HyperAI

قم بنشر Llama3 8B/70B بنقرة واحدة! الحد الأقصى لحجم التخزين هو 1.07 جيجابايت فقط؛ تم إطلاق COCONut، أول مجموعة بيانات لتجزئة الصور البانورامية واسعة النطاق التي أطلقتها ByteDance

特色图像

في الآونة الأخيرة، صدمت شركة Meta العالم بإطلاقها النموذج الكبير Llama3، المعروف باسم "GPT-4 مفتوح المصدر". لقد صدم هذا النموذج دائرة الذكاء الاصطناعي بأكملها، ولا يمكن لـ HyperAI الانتظار لتجربته!أطلق الموقع الرسمي لـ hyper.ai الآن البرنامج التعليمي العام "نشر Llama3 بنقرة واحدة"!هل هناك أي شخص يفرك يديه بحماس مثلي؟ دعونا نجريها الآن~

من 22 أبريل إلى 26 أبريل، تم تحديث الموقع الرسمي لـ hyper.ai:

* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 10

* مجموعة مختارة من الدروس التعليمية عالية الجودة: 3

* اختيار المقالات المجتمعية: 5 مقالات

* إدخالات الموسوعة الشعبية: 5

قم بزيارة الموقع الرسمي:هايبر.اي

مجموعات البيانات العامة المختارة

1. مجموعة بيانات تقسيم الصور البانورامية واسعة النطاق COCONut

COCONut هي أول مجموعة بيانات لتجزئة الصور البانورامية واسعة النطاق التي تم شرحها يدويًا والتي أصدرتها ByteDance، وتحتوي على ما يقرب من 383 ألف صورة و5.18 مليون قناع تجزئة بانورامية تم شرحها يدويًا. تم اختيار هذا الإنجاز لـCVPR2024.

الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/43gIy

2. مجموعة بيانات كواكب النظام الشمسي

تحتوي مجموعة البيانات هذه على صور بتنسيق .jpg لجميع الكواكب في النظام الشمسي. يتم تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار ومجموعة التحقق. تحتوي كل مجموعة على مجموعة فرعية من 9 كواكب مختلفة: الأرض، عطارد، الزهرة، الأرض، المريخ، المشتري، زحل، أورانوس، ونبتون.

الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/awnIo

3. بيانات الحوار الطبي الصيني

هذه المجموعة من البيانات عبارة عن مجموعة بيانات طبية صينية للأسئلة والأجوبة، والتي تحتوي على مجلدات بيانات الأسئلة والأجوبة لستة أقسام طبية مختلفة، يحتوي كل منها على ملف csv. 

الاستخدام المباشر: https://go.hyper.ai/scsmp

4. مجموعة بيانات مسابقة TAL-SCQ5K للرياضيات الصينية

TAL-SCQ5K هي مجموعة من مجموعات بيانات المسابقات الرياضية الصينية عالية الجودة، بما في ذلك 5 آلاف سؤال من أسئلة المسابقات الرياضية الصينية (3 آلاف للتدريب و2 ألف للاختبار)، متوفرة باللغتين الصينية والإنجليزية.

الاستخدام المباشر: https://go.hyper.ai/RqwbX

5. مجموعة بيانات الأسئلة والأجوبة لشركة آنهوي تيليكوم

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 156,000 من بيانات الأسئلة والأجوبة الخاصة بشركة Anhui Telecom، بما في ذلك أسئلة المستخدمين وإجابات مستخدمي الإنترنت وأفضل الإجابات. تأتي مجموعة البيانات من Baidu Knows وهي مناسبة لمهام نظام الأسئلة والأجوبة الشائعة.

الاستخدام المباشر: https://go.hyper.ai/CMkpM

6. مجموعة بيانات صور WikiArt Wiki Art

تحتوي مجموعة البيانات على 80,020 صورة فريدة من 1,119 فنانًا مختلفًا و27 أسلوبًا. البيانات تأتي من WikiArt.org. لا يمكن استخدام مجموعة بيانات WikiArt إلا لأغراض البحث غير التجارية.

الاستخدام المباشر: https://go.hyper.ai/nCKMw

7. مجموعة بيانات عجائب العالم

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 50 من المعالم الأكثر إثارة للدهشة في العالم، والتي تم اختيارها من قائمة عجائب الدنيا السبع الجديدة الشهيرة. تتضمن معلومات مجموعة البيانات المعالم التالية: الاسم، والنوع، والموقع، ورابط ويكيبيديا، ورابط الصورة، وسنة البناء.

الاستخدام المباشر: https://go.hyper.ai/qQLA4

8. صور معالم جوجل مجموعة بيانات صور معالم جوجل

تحتوي مجموعة البيانات على عناوين URL لنحو 120 ألف صورة مميزة، ولكل منها معرف فريد، مما يساعد في مهام التعرف على الحالات واسترجاع الصور.

الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/fJ5kO

9. ملف بيانات نظم المعلومات الجغرافية العالمية

تمثل مجموعة البيانات هذه مجموعة بيانات شكلية لخرائط العالم، بما في ذلك خرائط بمقاييس مختلفة، مثل الحدود الوطنية، والإدارة الإدارية من المستوى الأول (المقاطعات والولايات وما إلى ذلك)، والمناطق المتنازع عليها، والسواحل، والمناطق المكتظة بالسكان.

الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/hcwKe

10. مجموعة بيانات الأكسجين المذاب على سطح البحر واسعة النطاق من SSDO

هذه المجموعة من البيانات هي البيانات المستخدمة في الورقة البحثية "رسم خرائط الأكسجين على سطح البحر العالمي عبر الأقمار الصناعية وتفسيرها بناءً على التعلم الآلي المكاني الزمني". استنادًا إلى إطار عمل DOsurface-Pred، أنشأ فريق البحث مجموعة بيانات واسعة النطاق للأكسجين المذاب على سطح البحر تمتد من عام 2010 إلى عام 2018، بما في ذلك بيانات الأقمار الصناعية والسفن الثابتة وبيانات قياس مقياس الموصلية.

الاستخدام المباشر:https://go.hyper.ai/d9w8B

لمزيد من مجموعات البيانات العامة، يرجى زيارة:

https://hyper.ai/datasets

دروس تعليمية عامة مختارة

1. نشر Llama3-8B-Instruct باستخدام Ollama و Open WebUI

هذا البرنامج التعليمي عبارة عن حزمة تشغيل بنقرة واحدة من Ollama + Open WebUI. كل ما عليك فعله هو إدخال الأوامر خطوة بخطوة لتشغيل النموذج الكبير Llama3-8B-Instruct.

تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/7lZyb

2. نشر Llama3-70B باستخدام Ollama و Open WebUI

يستخدم هذا البرنامج التعليمي أدوات Ollama وOpen WebUI لتشغيل النموذج بنقرة واحدة. كل ما عليك فعله هو إدخال الأوامر خطوة بخطوة لتشغيل النموذج الكبير Llama3-70B. وعلى الرغم من أن معلمات النموذج كبيرة، إلا أنه يمكن استخدامه مع بطاقة A6000 واحدة بعد نشر النظام الأساسي، حيث يشغل مساحة تخزين تبلغ 1.07 جيجابايت فقط.

تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/u4XHj

3. البرنامج التعليمي عبر الإنترنت丨تجاوز حجم معاملات الظهور البشري الرقمي لـ Liu Qiangdong 50 مليونًا! إنشاء إنسان رقمي يتحدث في الوقت الفعلي باستخدام GeneFace++

GeneFace++ هي تقنية عامة ومستقرة لتوليد الوجوه ثلاثية الأبعاد تعتمد على الصوت في الوقت الفعلي، ويمكنها تحقيق توليد الوجوه الناطقة في الوقت الفعلي من خلال تحسين مزامنة الشفاه وجودة الفيديو وكفاءة النظام. أصبح البرنامج التعليمي "GeneFace++ Digital Human Demo" متاحًا الآن على الموقع الرسمي لـ hyper.ai، وتم إعداد البيئة للجميع، مما يبسط عملية إنتاج الإنسان الرقمي. لا داعي للقلق بشأن تكوين البيئة ومتطلبات الأجهزة وتوافق الإصدارات وغيرها من المشكلات. انقر فوق التشغيل عبر الإنترنت لبدء تشغيله بنقرة واحدة.

تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/4BwgN

مقالات المجتمع

1. [ملخص مجموعات البيانات الرياضية] يوصي الدكتور العبقري تيرينس تاو بشدة بمجموعات البيانات! يحتوي على الكود، وأسئلة المنافسة الصينية، والإجابة على الأسئلة المباشرة والعكسية، وما إلى ذلك.

وهنا يأتي الأشياء المفيدة! قام hyper.ai بتجميع 10 مجموعات بيانات تصنيف رياضي، بما في ذلك موارد مجموعات البيانات التي أوصى بها بشدة عالم الرياضيات العبقري تيرينس تاو، للمساعدة في تطوير وبحث الذكاء الاصطناعي للرياضيات.

عرض معلومات مفصلة:https://go.hyper.ai/6Vhrb

2. استنادًا إلى البيانات السريرية من 627 مريضًا في الولايات المتحدة واليابان، أكدت جوجل فعالية فحص سرطان الرئة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في السكان

وبناءً على التطور السريع للذكاء الاصطناعي، درس فريق جوجل كيف يمكن لنماذج التعلم الآلي أن تنقل نتائج الأبحاث بشكل فعال إلى أخصائيي الأشعة، وقاموا بتقييم تأثير الأنظمة المعممة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على سير عمل فحص سرطان الرئة في بيئات سير عمل محددة، ومعدات، وإرشادات خاصة بكل بلد وبروتوكولات التسجيل/الإدارة، وأجروا اختبارات في الولايات المتحدة واليابان. وأظهرت النتائج أنه بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن تقليص متوسط وقت الفحص لكل حالة بمقدار 14 ثانية. تم نشر ورقة البحث في مجلة "Radiology AI".

شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/wiCl0

3.【ملخص الحدث】الذكاء الاصطناعي يلتقي بالعلم في جامعة نيويورك؛ المؤتمر الدولي السادس عشر حول المعلوماتية الحيوية والتقنيات الطبية الحيوية؛ عالم تكنولوجيا المعلومات الحيوية 2024

قامت شركة HyperAI بجمع مؤتمرات الذكاء الاصطناعي للعلوم العمودية في الداخل والخارج، وتنظيم معلومات المؤتمرات والروابط. يمكنك الذهاب مباشرة إلى الصفحة الرئيسية الرسمية بنقرة واحدة، حتى لا تفوتك أي أحداث الوزن الثقيل! هذه المقالة عبارة عن ملخص للأنشطة الأخيرة.

شاهد المقال كاملا:https://go.hyper.ai/HTGNG

4. تتبع الجسيمات الفردية على نطاق النانو، يستخدم فريق فانغ نينج في جامعة شيامن الذكاء الاصطناعي لتشغيل "روك إن ذا سيل"

قام فريق البروفيسور فانغ نينج في جامعة شيامن بتطوير نظام آلي عالي السرعة ومتعدد الأبعاد لتتبع الجسيمات الفردية يعتمد على التعلم العميق، والذي يكسر قيود التتبع الدوراني للجسيمات النانوية في البيئات الدقيقة للخلايا ويحقق تتبعًا شاملاً ودقيقًا للجزيئات الفردية / الجسيمات النانوية الفردية في الخلايا الحية على نطاق النانو. هذه المقالة عبارة عن تفسير مفصل ومشاركة للبحث. تم نشر المقال في المجلة الموثوقة "Nano Letters".

شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/G4k2e

5تحليل نقص الأكسجين في المحيطات: يدمج مختبر نظم المعلومات الجغرافية بجامعة تشجيانغ التعلم الآلي ورسم الخرائط عبر الأقمار الصناعية لإصدار إطار عمل شامل للنمذجة للأكسجين المذاب على سطح البحر العالمي

قام باحثون من مختبر نظم المعلومات الجغرافية بجامعة تشجيانغ بدمج تكنولوجيا التعلم الآلي مع منتجات الأقمار الصناعية لتطوير إطار عمل شامل لنمذجة الأكسجين المذاب على سطح البحر العالمي DOsurface-Pred Framework، والذي أكد أنه حتى في مناطق سطح البحر ذات الأكسجين الكافي، أظهر محتوى الأكسجين المذاب اتجاهًا تنازليًا، ويعزى هذا الاتجاه بشكل أساسي إلى التغيرات في درجة حرارة سطح البحر. تم نشر ورقة البحث في منشورات ACS.

شاهد التقرير الكامل:https://go.hyper.ai/NlRmn

مقالات موسوعية شعبية

1. رمز الخلل

2. نموذج اللغة الكبير متعدد الوسائط MLLM

3. نمذجة اللغة المقنعة (MLM)

4. مجموعة استعلام الاهتمام GQA

5. جهاز التشفير التلقائي المتغير VAE

فيما يلي مئات المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تم تجميعها لمساعدتك على فهم "الذكاء الاصطناعي" هنا:

https://hyper.ai/wiki

معاينة البث المباشر لمحطة B

أعلنت شركة جوجل مؤخرًا أنها ستعقد مؤتمر مطوري Google I/O لعام 2024 في 14 مايو بالتوقيت المحلي. من أجل مساعدة الجميع على اكتساب فهم أعمق،ستواصل غرفة Super Neuron Live بث فيديو "Google Special".يتضمن: المؤتمرات الصحفية الخاصة بـ Google I/O على مر السنين، والمقابلات مع المديرين التنفيذيين، والأفلام الوثائقية ذات الصلة وغيرها من المحتوى الغني.

الجدول التالي هو معاينة للمحتوى الذي حدده المحرر↓↓↓

تاريخوقتمحتوى
29 أبريل
الاثنين
18:00مؤتمرات Google I/O على مر السنين
الثلاثاء 30 أبريل18:00مؤتمرات Google Cloud NEXT
الأربعاء 1 مايو18:00مقابلة TIME100 مع سوندار بيتشاي 
الخميس 2 مايو18:00الرئيس التنفيذي لشركة جوجل يتحدث عن سباق الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين
الجمعة 3 مايو18:00فيلم وثائقي عن ألفا جو
السبت 4 مايو18:00القصة وراء مؤسس جوجل
الأحد 5 مايو18:00فيلم وثائقي من إنتاج بي بي سي: عالم بلا جوجل

تبث قناة Super Neuro TV بثًا مباشرًا على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع. انقر للحصول على "المخللات الإلكترونية" في مجال الذكاء الاصطناعي:

http://live.bilibili.com/26483094

إن ما ورد أعلاه هو كل محتوى اختيار المحرر لهذا الأسبوع. إذا كان لديك موارد تريد تضمينها على الموقع الرسمي لـ hyper.ai، فنحن نرحب بك أيضًا لترك رسالة أو إرسال مقال لإخبارنا بذلك!

نراكم في الاسبوع القادم!

حول HyperAI

HyperAI (hyper.ai) هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين.نحن ملتزمون بأن نصبح البنية التحتية في مجال علوم البيانات في الصين وتوفير موارد عامة غنية وعالية الجودة للمطورين المحليين. حتى الآن، لدينا:

* توفير عقد تنزيل محلية سريعة لأكثر من 1400 مجموعة بيانات عامة

* يتضمن أكثر من 300 برنامج تعليمي كلاسيكي وشائع عبر الإنترنت

* تفسير أكثر من 100 حالة بحثية من AI4Science

* دعم البحث عن أكثر من 500 مصطلح ذي صلة

* استضافة أول وثائق كاملة حول Apache TVM باللغة الصينية في الصين

قم بزيارة الموقع الرسمي لبدء رحلة التعلم الخاصة بك:

https://hyper.ai