بواسطة HyperAI
بحلول الأحد الماضي، وصلت إيرادات شباك التذاكر العالمي لفيلم "Avengers 3" إلى 1.686 مليار دولار أمريكي، ليحتل حاليا المركز الرابع في تاريخ شباك التذاكر العالمي.إن إنتاج فيلم مثل "Avengers 3" الذي يحقق نجاحًا في شباك التذاكر ونجاحًا نقديًا كان دائمًا حلمًا لصناع الأفلام.
في الآونة الأخيرة، طورت ثلاث شركات تكنولوجيا ثلاثة برامج للذكاء الاصطناعي يمكنها التنبؤ بإيرادات شباك التذاكر للأفلام في المستقبل، ويزعمون أن معدل الدقة وصل إلى 80%.
ومع ذلك، هل يمكن لمنتج مثل الأفلام، والذي يتميز بالإبداع الشديد والعشوائية في السوق، أن يتم التنبؤ به بشكل مثالي بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
يمكنك معرفة شباك التذاكر قبل صدوره
ستقوم جميع شركات الأفلام المعروفة تقريبًا بإصدار أفلام جديدة في الصيف والخريف، وستقوم أيضًا بتعيين محللي السوق المحترفين لتحليل الأذواق العامة خلال فترة إعداد الأفلام.
في الواقع، تتشابه توقعات الذكاء الاصطناعي مع توقعات معظم الباحثين في السوق، الذين يحللون سلوك المستهلك على أساس بيانات شباك التذاكر التاريخية، ولكن من الواضح أن الآلات أفضل بالتأكيد من البشر في معالجة البيانات.
هناك شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من إسرائيل تسمى Vault. منذ عام 2015، يعملون على استخدام خوارزميات الشبكات العصبية لتحليل بيانات شباك التذاكر من السنوات الثلاثين الماضية، وما يقرب من 400 ألف سيناريو، وميزانيات الأفلام، وأعداد الجمهور الإجمالية لتقدير شباك التذاكر للأفلام الجديدة في الأسبوع الأول من إصدارها. وقال مؤسس الشركة والرئيس التنفيذي ديفيد ستيف إن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم يمكنه الآن التنبؤ بإيرادات شباك التذاكر للأفلام بدقة تبلغ حوالي 75%، وهو قريب جدًا من شباك التذاكر الفعلي.
وقال أيضاً في بداية تأسيس الشركة إن البرنامج يمكنه التنبؤ بإيرادات شباك التذاكر للأفلام بنسبة دقة تتراوح بين 65% إلى 70%.
اتخذت شركة تكنولوجيا أخرى مقرها بوسطن تدعى Pilot، والتي استوحت فكرتها من ميزة "ماذا نشاهد بعد ذلك" على Netflix، نهجًا مختلفًا تمامًا في التنبؤ. لقد استخدموا كمية كبيرة من المعلومات السينمائية التي تم توليدها على مدى السنوات الثلاثين الماضية كأساس لبياناتهم، وجمعوا بين متغيرات متعددة مثل الممثلين والمخرجين وكتاب السيناريو والميزانيات وملخصات الحبكة، وقاموا بالتنبؤات حول شباك التذاكر في الأسبوع الأول بعد إصدار الفيلم.
وتزعم الشركة أنها قادرة على التنبؤ بالنتائج بدقة 70% و80% لشباك التذاكر للأفلام الجديدة بعد إصدار المقطع الدعائي الأول لها. من الصعب حقًا أن نتخيل أن هذه الدقة تم تحقيقها بواسطة تطبيق لم يشاهد فيلمًا من قبل.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بإيرادات السينما حقًا؟
ومع ذلك، فإن صناعة الأفلام في حد ذاتها شيء إبداعي للغاية. إذا كان إنشاء فيلم مرتبطًا بالاستنتاجات المستخلصة من دراسة البيانات التاريخية، وتم تحويل نتاج هذا الإبداع إلى منتج خط التجميع، فهل سيظل الفيلم جذابًا إلى هذا الحد؟
علاوة على ذلك، فإن قرار الناس بمشاهدة فيلم ما لا يعتمد كليًا على النجاح التاريخي للأفلام من نفس النوع. وتكمن العوامل الأكثر حسماً في جاذبية النص، وتطور الإنتاج، وقدرّة الممثلين أنفسهم على التعبير.
قبل أن تطلق شركة مارفل فيلم الأبطال الخارقين، لم يكن أحد يتصور أن فيلمًا مقتبسًا من كتاب مصور يحظى باهتمام ضئيل للغاية وبطل جديد مثله يمكن أن يحقق نجاحًا كبيرًا. إذا اتبعنا التوقعات التي قدمتها شركات الذكاء الاصطناعي الثلاث المذكورة أعلاه بناءً على البيانات التاريخية، فإن العمل الرائد لشركة Marvel "Iron Man 1" هو الفيلم الذي لم يكن ينبغي صنعه، لأنه لا توجد سابقة لنفس النوع من الأفلام في التاريخ، ولما أصبح روبرت داوني جونيور أحد أعلى الممثلين ربحًا في التاريخ اليوم.
لو اعتمدت شركة Legendary Pictures استراتيجيتها التسويقية الدقيقة، لما ظهر فيلم Iron Man 1، لأن جمهوره سيكون مقتصراً على معجبي Marvel المتشددين، ولن يتم العثور على جمهور آخر. وبطبيعة الحال، لا يمكننا أن ننكر أن الاستنتاجات المستخلصة بناءً على البيانات التاريخية لا معنى لها لإنتاج الأفلام المستقبلية، ولكن إذا أنشأنا أفلامنا بناءً على ذلك، فقد نفتقد فيلم "الرجل الحديدي" التالي.
وهذا يشبه الأندية الرياضية المحترفة التي تعتمد بشكل أكبر على البيانات. وللفوز بالمباراة، لا يزال يتعين عليهم الاعتماد على التوافق الجيد بين أعضاء الفريق بأكمله، بدلاً من الاعتماد فقط على تلخيص القوانين التاريخية.
لا يمكن إنكار التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي على صناعة الأفلام، ولكن الأفلام الجيدة يجب أن يصنعها البشر.
بعد كل شيء، الفيلم هو قصة عن الناس، وليس الآلات، وإلا فيبدو أن الذكاء الاصطناعي سوف يجلبنا عاجلاً أم آجلاً إلى "عرض ترومان".