إذا كنت في حالة سُكر، يمكنك معرفة ذلك من خلال المشي باستخدام هاتفك الذكي.

نشر فريق بحثي من جامعة ستانفورد وجامعة بيتسبرغ مؤخرًا دراسة حول استخدام الهواتف الذكية للكشف عن التسمم، باستخدام خصائص المشي للكشف عن تركيزات الكحول المقابلة في الدم والتنفس. في المرة القادمة، ستعرف إذا كنت قد شربت كثيرًا، فقط استخدم هاتفك لاختبار ذلك.
"لقد شربت كثيرًا."
"أنا لست في حالة سكر."
لا داعي لقول المزيد حول ما إذا كنت قد شربت كثيرًا أم لا. فقط خذ هاتفك المحمول وامشِ لبضع خطوات، وستتمكن من معرفة ذلك.
وهذه هي أحدث نتيجة بحثية من فريق بحثي من جامعة ستانفورد وجامعة بيتسبرغ.لقد استخدموا أجهزة استشعار وأجهزة قياس التسارع في الهواتف الذكية للكشف عن التسمم.وفي تجربة أجريت على 22 متطوعًا، تم الحصول على دقة 92.5%.
الشرب ممتع ولكن السُكر مُضر
هناك مقولة في الصين تقول "لا يكتمل أي وليمة بدون نبيذ". أعتقد أن العديد من الناس على دراية بثقافة الشرب في الصين. كلما كان هناك مأدبة أو تجمع، يتم حث الناس دائمًا على الشرب.

على الرغم من أن شرب الكحول يمكن أن يجلب المتعة للناس، سواء كان مشروبًا صغيرًا أو مشروبًا كبيرًا، إلا أنه لن يجعلك سعيدًا، بل سيضر فقط بجسمك ويسبب بسهولة حوادث مختلفة بسبب السكر.
وفقًا لتقرير المسح الذي أجرته منظمة الصحة العالمية،يقتل الكحول 3 ملايين شخص حول العالم كل عام.يشكل الاستخدام الضار للكحول 5.1% من العبء العالمي للأمراض.

أيضًا،بلغت حوادث المرور الناجمة عن القيادة تحت تأثير الكحول ما يقرب من 30%،في النصف الأول من عام 2019 وحده، كان هناك 7512 حادث مروري غير مميت بسبب القيادة تحت تأثير الكحول.
الباحث الرئيسي براين سوفوليتو، من كلية الطب بجامعة بيتسبرغ، يعمل الآن في قسم طب الطوارئ في كلية الطب بجامعة ستانفورد. وقال إن أحد أصدقائه المقربين في الكلية توفي بسبب حادث قيادة تحت تأثير الكحول. على مر السنين في قسم الطوارئ، رأى العديد من البالغين الذين تم إرسالهم إلى هناك بسبب التسمم الكحولي.
لذلك فهو يعتقد أنمن المهم أن نحصل على معلومات في الوقت الحقيقي حول التسمم الكحولي لمساعدة الأشخاص على تقليل شربهم ومنع القيادة تحت تأثير الكحول.منذ ما يقرب من عقد من الزمان، كان يعمل على التدخلات الرقمية في مجال الشرب لمنع الإصابات والوفيات الناجمة عن الإفراط في الشرب.
خذ هاتفك وامش في خط مستقيم لتكتشف ما إذا كنت في حالة سُكر أم لا
في الوقت الحاضر، يعتمد الكشف عن السُكر عمومًا على الطرق التقليدية مثل أجهزة فحص نسبة الكحول في الدم أو سحب الدم، ولكن هذه الطرق تتطلب معدات احترافية ومشاركة متخصصين.
يأمل بريان سوفوليتو أن يتمكن من استخدام الأدوات المتوفرة حوله لإجراء الاختبارات. قال: "في أيامنا هذه، أينما ذهبنا، نحمل معنا أجهزة استشعار قوية (هواتف ذكية). لذلك، علينا أن نتعلم كيفية استخدامها لخدمة الصحة العامة على النحو الأمثل".
ومؤخرا، نشر فريقه دراسة جديدة في مجلة دراسات الكحول والمخدرات. دراسة أولية باستخدام مقاييس تسارع الهواتف الذكية لاستشعار اضطرابات المشي الناتجة عن التسمم بالكحولتم تقديم طريقة للكشف عن التسمم باستخدام الهاتف الذكي.

ركزت هذه الدراسة على العلاقة بين تركيز الكحول في الدم (BAC) وتركيز الكحول في التنفس (BrAC) وخصائص المشي.
الخطوة 1: يشرب المشاركون الكحول
وفي النصف الثاني من عام 2018، قام فريق سوفوليتو بتجنيد 22 شخصًا بالغًا تتراوح أعمارهم بين 21 و43 عامًا كمتطوعين لدراسة معملية خاضعة للرقابة.
وطلب من المتطوعين الـ22 الامتناع عن تناول الكحول والأدوية النفسية الأخرى والكافيين خلال 24 ساعة قبل الدراسة.
ثم أثناء التجربة،شرب المتطوعون كمية محددة من خليط الفودكا وعصير الليمون خلال ساعة واحدة.يتم حساب هذه الجرعات لتحقيق BrAC = 0.20% (0.2 ملغ من الكحول لكل لتر من التنفس).

السبب في تأكيد أن BrAC للمتطوعين يمكن أن يصل إلى 0.2% هويرجع ذلك إلى أن القيادة مع BrAC يتجاوز 0.2% يعتبر جريمة في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
الخطوة 2: أخذ عينات من بيانات المشية وتركيز الكحول
بعد الشرب، قام المتطوعون بإجراء اختبار المشي كل ساعة.قام الباحثون بقياس بيانات المشي، وتركيز الكحول في التنفس، وتركيز الكحول في الدم.
قبل إجراء التجربة، قام الباحثون بتثبيت هاتف ذكي تحت ظهر كل مشارك. أثناء تجربة المشي،سيتم توجيه المتطوعين للمشي 10 خطوات في خط مستقيم على سطح مستوٍ ومغطى بالسجاد، ثم الاستدارة والعودة سيرًا إلى نقطة البداية.

استخدم فريق البحث تطبيقًا جوالًا يسمى phyphox لتسجيل بيانات مقياس التسارع ثم استخراج ميزات المشي.
بينما كان المتطوعون يسيرون،تقوم أجهزة استشعار الهاتف الذكي والتطبيق بقياس البيانات في ثلاثة اتجاهات: x، y، وz (اليسار واليمين، الأمام والخلف، والعمودي).
إن إحدى نقاط القوة المهمة لهذه الدراسة هي أنها وجدت أنه من الممكن تحقيق دقة عالية باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي. وقد مكنهم هذا من فحص المساهمات النسبية لخصائص المشي الفردية في النموذج (وهو أمر غير ممكن بشكل مباشر باستخدام التعلم الآلي).
في،ووجد الباحثون أن السعة والتباين على طول المحور السيني للهاتف (يمثل المحور السيني التأرجح من جانب إلى آخر أثناء المشي) كانت من المؤشرات الرئيسية.

ومن مزايا هذه الدراسة أيضًا أنها استخدمت عينات المشي فقط المكونة من 10 خطوات، والتي من السهل جمعها في البيئات الطبيعية اليومية.
النتائج: باستخدام تغييرات المشي لقياس السُكر، كان معدل الدقة 92.5%
وأظهرت نتائج الدراسة أنوتمكن الباحثون من استخدام تغييرات المشي لتحديد متى تتجاوز تركيزات الكحول في أنفاس المشاركين الحد القانوني البالغ 0.081 TP3T في الولايات المتحدة بدقة 92.51 TP3T.
ملاحظة: وفقًا لقوانين معظم الولايات في الولايات المتحدة، يُعتبر الشخص البالغ مخمورًا إذا تجاوز تركيز الكحول في الدم 0.08%، كما أن القيادة بتركيز كحول في الدم يتجاوز 0.2% أمر غير قانوني.
ومع ذلك، ونظرا لصغر حجم العينة والعدد المحدود لنقاط بيانات المشي، فمن غير المؤكد ما إذا كانت خصائص المشي قادرة على التمييز بين استهلاك الكحول منخفض المستوى عندما يكون BrAC 0.08% أو أقل.
وبالإضافة إلى ذلك، في الدراسة، تم تثبيت الهاتف المحمول في أسفل الظهر. لكن بشكل عام، يحتفظ الناس بهواتفهم المحمولة في جيوبهم، لذلك ليس من المعروف ما إذا كان هذا سيؤثر على نتائج الاختبار.
ومع ذلك، قال فريق البحث إن الخطوة التالية ستكون اختبار هذا الإعداد في بيئات أكثر واقعية، مثل وجود الهاتف في الجيب أو في ممر بار مزدحم.

وعلى الرغم من هذه القيود، قال فريق البحث إن "دراسة إثبات المفهوم" هذه لا تزال تشكل الأساس لأبحاث مستقبلية حول استخدام الهواتف المحمولة للكشف عن ضعف الإدراك بسبب الكحول.وفي المستقبل، يمكن استخدام هذه التقنية في سيناريوهات مثل مراقبة سلوك القيادة، وتشغيل الأدوات الدقيقة، وعلاج إدمان الكحول.
إذا تطور هذا البحث إلى درجة كافية من النضج، يمكن للهواتف الذكية أن تحل محل أدوات الكشف عن تركيز الكحول التقليدية بشكل مباشر، مما سيوفر بشكل كبير تكاليف القوى العاملة والمواد.
والأمر الأكثر أهمية هو أنه إذا كنت في حالة سُكر، فلن تضطر إلى انتظار شرطة المرور لتفتيشك، لأن هاتفك الذكي ربما يكون قد أطلق إنذارًا قبل أن تجلس في مقعد السائق، لإخطار أقاربك وأصدقائك بأن يأتوا ليقلوك.

مراجع:
https://www.jsad.com/doi/pdf/10.15288/jsad.2020.81.505https://www.sciencedaily.com/releases/2020/08/200818094030.htm
-- زيادة--