مجموعة بيانات الصلع الوحيدة على الإنترنت: 200 ألف صورة لجميع أنواع الصلع

لقد وجدنا مؤخرًا مجموعة بيانات فريدة لصورة صلعاء في مجموعة بيانات Kaggle. قام المؤلف بتجميع 200 ألف صورة لأشخاص أصلع، بإجمالي حجم 1.3 جيجا.

لقد رأيت مجموعات بيانات صور النباتات ومجموعات بيانات وجوه المشاهير، ولكن هل رأيت يومًا مجموعة مخصصة لتصنيف وتحديد الأشخاص الصلع؟

أصدر مؤخرًا طالب هندي، آشيش جانجرا، مجموعة بيانات تسمى "مجموعة بيانات التصنيف الأصلع" على Kaggle.

يُقال إن مجموعة بيانات التصنيف الأصلع تم إصدارها بواسطة Ashish Jangra في مايو من هذا العام.

تحتوي مجموعة البيانات على 200000 صورة لأشخاص أصلع، مقسمة إلى مجموعة اختبار ومجموعة تدريب ومجموعة تحققهناك ثلاثة مجلدات، يحتوي كل مجلد أيضًا على صورتين: Bald و NotBald.

المصدر الرئيسي لمجموعة بيانات الصور الصلعاء هو الشخصيات العامة في أوروبا والولايات المتحدة، بما في ذلك الأشخاص من الدوائر السياسية والتجارية والترفيهية والرياضية.

مجموعة بيانات تصنيف الصلع

نُشر بواسطة: أشيش جانجرا

الكمية المتضمنة:200,000 صورة أصلع

تنسيق البيانات:JPG

حجم البيانات:1.3 جيجا

وقت الإصدار:مايو 2020

عنوان التنزيل:https://orion.hyper.ai/datasets/12385

مؤلف مجموعة البيانات: رجل هندي ذو حجم شعر مذهل

نشر Ashish Jangra هو أيضًا شخص لا يمكنه التوقف. ولد بعد عام 1995 وبدأ دراسة علوم الكمبيوتر في جامعة لوفلي بروفيشنال في الهند في عام 2016.

لقد تعلمت بايثون والتعلم الآلي من خلال Udacity و Coursera والعديد من الدورات التدريبية مفتوحة المصدر.

كما قام أيضًا برفع دوراته التعليمية الخاصة على موقع يوتيوب، بما في ذلك دورة تمهيدية مدتها 70 دقيقة حول الرؤية الحاسوبية ودورة حول أفضل الممارسات للتعرف على الوجه باستخدام الأقنعة.

الصفحة الشخصية للمؤلف:https://ashishjangra.com/

مجموعة بيانات الصلع، كيف نستخدمها؟

لقد تم تنزيل مجموعة البيانات، ولكن السؤال الآن هو، كيف يمكن استخدامها؟ لقد قمنا بتصميم العديد من سيناريوهات الاستخدام لهذه المجموعة من البيانات:

  احسب "معدل الصلع" في المنطقة المستهدفة

من خلال تدريب مجموعة بيانات الصلع، يمكننا حساب "معدل الصلع" بسرعة في المنطقة المستهدفة في صورة جماعية أو مقطع فيديو أو عرض الشارع الإقليمي.

ومن الممكن استنباط عوامل ميتافيزيقية مثل الروتين اليومي، والعادات الجمالية، والخلفية المهنية، وما إلى ذلك، لنوع معين من الناس في منطقة ما. يمكن للشركات أو المدارس أيضًا استخدام إحصائيات "معدل الصلع" كمرجع لتقييم فرق/مختبرات المساهمة السنوية.

  تحديد مسار تساقط الشعر المرضي 

في عيادات الأمراض الجلدية والغدد الصماء وتساقط الشعر، مساعدة الأطباء في تحديد مسار تساقط الشعر المرضي.

ورغم أن الأطباء يستطيعون رؤية ذلك في لمحة واحدة، فإن نتيجة الحكم المستندة إلى الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقنع المرضى أيضًا وتجعلهم يتوقفون عن عنادهم.

  أداة عملاء المبيعات لعيادة زراعة الشعر 

في كثير من الأحيان نرى إعلانات لزراعة الشعر Yongx و KeXyuan في مترو الأنفاق والمصاعد. نحن نعتقد أن هذه الأداة يمكن أن تساعد مؤسسات زراعة الشعر بشكل فعال في العثور على عملاء المبيعات بشكل أسرع.

سواء كان الأمر يتعلق بالعثور على المجموعة المستهدفة في حشد كثيف أو مقارنة كثافة المجموعات المستهدفة بين مناطق محددة، يمكنك تجربة ذلك.

كيفية تنزيل هذه المجموعة من البيانات؟

بالإضافة إلى القدرة على الوصول إلى الصفحة الرئيسية لمشروع Kaggle الخاص بالمؤلف الأصلي، قمنا أيضًا بنقل مجموعة البيانات بأكملها.

وصول https://orion.hyper.ai الصفحة الرئيسية، ابحث عن الكلمة الأساسية أصلع، أو قم بالزيارة مباشرة  https://orion.hyper.ai/datasets/12385 

يمكن العثور على مجموعة البيانات من خلالرابط مباشر، رابط مغناطيسي، بذرة BT، واجهة برمجة تطبيقات REST  التنزيل عن طريق طرق التنزيل الأخرى.

مجموعة بيانات جيدة جدًا، لماذا لا تقوم بتنزيلها وإلقاء نظرة عليها؟

-- زيادة--