يُعدّ IF-Bench معيارًا عالي الجودة لفهم الصور بالأشعة تحت الحمراء متعددة الوسائط، وقد أُصدر بالاشتراك عام 2025 من قِبل معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، وكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة الأكاديمية الصينية للعلوم. وتشمل الأبحاث ذات الصلة... IF-Bench: قياس وتحسين نماذج التعلم الآلي متعددة المستويات للصور بالأشعة تحت الحمراء باستخدام التوجيه البصري التوليديالهدف هو التقييم المنهجي لقدرات الفهم الدلالي لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) للصور بالأشعة تحت الحمراء.

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 499 صورة بالأشعة تحت الحمراء و680 زوجًا من الأسئلة والأجوبة المرئية. تم الحصول على الصور من 23 مجموعة بيانات مختلفة للصور بالأشعة تحت الحمراء، مما يحافظ على توزيع متوازن نسبيًا. تتمحور المجموعة حول مهمة فهم الصور بالأشعة تحت الحمراء، وتغطي 10 أبعاد رئيسية لفهم الصورة. جميع الأسئلة متوفرة باللغتين الصينية والإنجليزية، مع ترتيب الخيارات عشوائيًا لضمان توزيع الإجابات الصحيحة بالتساوي بين الخيارات من أ إلى د.