يُعدّ معيار نموذج العالم (WM Bench) أول معيار عالمي لتقييم القدرات المعرفية لنماذج العالم وأنظمة الذكاء الاصطناعي المُجسّدة. ويهدف إلى تجاوز التقييمات التقليدية لجودة الصور والفيديوهات والتركيز على القدرات المعرفية للنماذج. تُبنى هذه المجموعة من البيانات حول تقييم قدرات نموذج العالم، وتغطي ثلاثة أبعاد أساسية: الإدراك، والمعرفة، والتجسيد. وهي مُقسّمة إلى عشرة أنواع من المهام، تشمل فهم البيئة، والتعرف على الكيانات وتصنيفها، والاستدلال القائم على التنبؤ. كما تتضمن مئة سيناريو متنوع مُصممة لتقييم قدرات النموذج المعرفية وقدراته على اتخاذ القرارات بشكل منهجي في بيئات معقدة.

حقول البيانات:

• المعرّف: معرّف فريد للعينة
• cat: تسمية فئة المهمة
• سياق المشهد: مدخلات سياق المشهد
• التنبؤ: مخرجات تنبؤية، تشير إلى المخاطر واتجاهات السلامة.
• الحركة: ناتج الفعل، يصف الشعور المصاحب للفعل.