Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات معيارية لاختبارات GenExam متعددة التخصصات في الأدب والرسومات
التاريخ
الحجم
رابط الورقة البحثية
الترخيص
MIT
*تدعم مجموعة البيانات هذه الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.
GenExam هي أول مجموعة بيانات مرجعية متعددة التخصصات، مصممة على غرار امتحانات تحويل النص إلى صورة، صدرت عام ٢٠٢٥ عن مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي، وجامعة شنغهاي جياو تونغ، وجامعة تسينغهوا، ومؤسسات أخرى. نتائج البحث ذات الصلة هي:GenExam: اختبار متعدد التخصصات لتحويل النص إلى صورة"، والذي يهدف إلى اختبار ما إذا كان النموذج قادرًا على دمج قدرات الفهم والاستدلال والتوليد لحل مشكلات الرسم حقًا.
تحتوي هذه المجموعة من البيانات على ما يقارب 1000 مثال عالي الجودة في 10 تخصصات: الرياضيات، والفيزياء، والكيمياء، والأحياء، وعلوم الحاسوب، والهندسة، والطب، والفنون، والجغرافيا، والتاريخ. يتضمن كل مثال أسئلة متنوعة وصعبة، وصورًا واقعية مطابقة، ودرجات تقييم دقيقة، تعكس بدقة صرامة وصعوبة الامتحانات العملية. بُنيت مجموعة البيانات على أربع مراحل: بدءًا من حوالي 40,000 صورة، تم فحصها تلقائيًا وطرح الأسئلة عليها بواسطة برنامج GPT-5، ومراجعتها بدقة من قِبل خبراء على مستوى الدكتوراه، مما أدى في النهاية إلى الحصول على الأمثلة الألف متعددة التخصصات المذكورة آنفًا.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.