HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات معيارية لاختبارات GenExam متعددة التخصصات في الأدب والرسومات

التاريخ

منذ شهر واحد

الحجم

276.88 MB

المؤسسة

جامعة شنغهاي جياو تونغ
مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي
جامعة تسينغهوا

رابط الورقة البحثية

2509.14232

الترخيص

MIT

*تدعم مجموعة البيانات هذه الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

GenExam هي أول مجموعة بيانات مرجعية متعددة التخصصات، مصممة على غرار امتحانات تحويل النص إلى صورة، صدرت عام ٢٠٢٥ عن مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي، وجامعة شنغهاي جياو تونغ، وجامعة تسينغهوا، ومؤسسات أخرى. نتائج البحث ذات الصلة هي:GenExam: اختبار متعدد التخصصات لتحويل النص إلى صورة"، والذي يهدف إلى اختبار ما إذا كان النموذج قادرًا على دمج قدرات الفهم والاستدلال والتوليد لحل مشكلات الرسم حقًا.

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على ما يقارب 1000 مثال عالي الجودة في 10 تخصصات: الرياضيات، والفيزياء، والكيمياء، والأحياء، وعلوم الحاسوب، والهندسة، والطب، والفنون، والجغرافيا، والتاريخ. يتضمن كل مثال أسئلة متنوعة وصعبة، وصورًا واقعية مطابقة، ودرجات تقييم دقيقة، تعكس بدقة صرامة وصعوبة الامتحانات العملية. بُنيت مجموعة البيانات على أربع مراحل: بدءًا من حوالي 40,000 صورة، تم فحصها تلقائيًا وطرح الأسئلة عليها بواسطة برنامج GPT-5، ومراجعتها بدقة من قِبل خبراء على مستوى الدكتوراه، مما أدى في النهاية إلى الحصول على الأمثلة الألف متعددة التخصصات المذكورة آنفًا.

مثال لمجموعة البيانات

GenExam.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 6إجمالي التنزيلات 25
  • GenExam/
    • README.md
      1.83 KB
    • README.txt
      3.65 KB
      • data/
        • GenExam.zip
          276.88 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات معيارية لاختبارات GenExam متعددة التخصصات في الأدب والرسومات | مجموعات البيانات | HyperAI