مجموعة بيانات Emotion-probes هي مجموعة بيانات نصية اصطناعية مصممة لفهم المشاعر وأبحاث قابلية تفسير النماذج. تهدف إلى استخراج متجهات المشاعر وقدرات إخفاء المشاعر من النماذج، وتُستخدم على نطاق واسع في تصنيف المشاعر، ومواءمة النماذج، وأبحاث الأمن، وتحليل الآليات الداخلية للنماذج الكبيرة. تحتوي هذه المجموعة من البيانات على ما يقارب 447,000 عينة. تتضمن كل عينة حقولاً مثل المشاعر الفعلية، والمشاعر المُعبر عنها، ومحتوى النص، ومعلومات الشخصية.

تكوين البيانات

تتكون البيانات من أربعة أجزاء:

• expression/stories.parquet: 205,200 قصة قصيرة تغطي 171 عاطفة و 100 موضوع.
• deflection/dialogues.parquet: ما يقرب من 239,400 حوار تخفي المشاعر.
• expression/neutral_stories.parquet: 1200 قصة محايدة عاطفياً تستخدم لإزالة العوامل المربكة في تحليل المكونات الرئيسية.
• deflection/neutral_dialogues.parquet: 1200 حوار محايد/ذكاء اصطناعي لإزالة العوامل المربكة في تحليل المكونات الرئيسية.