UCIT، واسمها الكامل هو Unseen Continual Instruction Tuning، هي مجموعة بيانات مرجعية لضبط التعليمات المستمرة لنماذج اللغة متعددة الوسائط واسعة النطاق، والتي تم إصدارها بشكل مشترك في عام 2025 من قبل معهد الأتمتة، والأكاديمية الصينية للعلوم، ومدرسة العلوم متعددة التخصصات الرائدة، ومدرسة الذكاء الاصطناعي التابعة لجامعة الأكاديمية الصينية للعلوم.HiDe-LLaVA: الفصل الهرمي لضبط التعليمات المستمرة لنموذج اللغة الكبير متعدد الوسائط". تحتوي مجموعة البيانات هذه على ست مجموعات فرعية من المهام مختارة بعناية، كل منها يتوافق مع نوع مهمة لم يواجهها النموذج أثناء الضبط الدقيق المُشرف. تُشكل هذه المجموعات معًا مجموعة اختبار "مهام غير مرئية" صعبة، يُمكن استخدامها لتقييم قدرة النموذج على التكيف والحفاظ على بنيته بشكل منصف. يتكون كل مثال من مُوجه/تعليمات مهمة، والتنفيذ الصحيح المتوقع المُقابل (الاستجابة الفعلية)، والذي يُستخدم لقياس أداء النموذج في ظروف عدم وجود خطأ.

الاستشهاد

@article{guo2025hide, title={Hide-llava: Hierarchical decoupling for continual instruction tuning of multimodal large language model}, المؤلف={Guo, Haiyang and Zeng, Fanhu and Xiang, Ziwei and Zhu, Fei and Wang, Da-Han and Zhang, Xu-Yao and Liu, Cheng-Lin} journal={arXiv preprint arXiv:2503.12941}, السنة = {2025} }