HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تقييم الموسيقى SongEval

التاريخ

منذ 6 أشهر

الحجم

10.27 GB

المؤسسة

جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

CC BY-NC-SA 3.0

SongEval هي مجموعة بيانات لتقييم الموسيقى تم إصدارها بشكل مشترك من قبل معهد شنغهاي للموسيقى وجامعة نورث وسترن بوليتكنيك وجامعة سري وجامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا في عام 2025. نتائج الورقة ذات الصلة هي "SongEval: مجموعة بيانات مرجعية لتقييم جماليات الأغاني"، والذي يهدف إلى تقديم تقييم جمالي للأغاني الكاملة.

تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من 2399 أغنية (بما في ذلك الغناء والموسيقى المصاحبة)، وقد تولى 16 خبيرًا تقييمها بناءً على خمسة أبعاد إدراكية (التماسك العام، وسهولة التذكر، وطبيعية التنفس الصوتي والعبارات، ووضوح بنية الأغنية، والطابع الموسيقي العام). تغطي هذه البيانات ما يقارب 140 ساعة من التسجيلات الصوتية عالية الجودة، بما في ذلك الأغاني الصينية والإنجليزية وتسعة أنواع موسيقية شائعة.

هيكل مجموعة البيانات:

  • الصوت : صوت WAV للأغنية الكاملة.
  • الجنس : ذكر أو أنثى.
  • aesthetic_scores : قاموس يحتوي على 5 نتائج موسيقية موثقة بواسطة البشر.
مخطط هيكل مجموعة البيانات
SongEval.torrent
البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 49إجمالي التنزيلات 136
  • SongEval/
    • README.md
      1.54 KB
    • README.txt
      3.08 KB
      • data/
        • SongEval.zip
          10.27 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp