HyperAI

مجموعة بيانات التعلم المعزز للرياضيات Big-Math

التاريخ

منذ 2 أشهر

الحجم

27.41 MB

رابط النشر

github.com

* هذه المجموعة من البيانات تدعم الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

Big-Math عبارة عن مجموعة بيانات رياضية عالية الجودة وواسعة النطاق مصممة لتطبيقات التعلم المعزز (RL) في نماذج اللغة. تم إصدار مجموعة البيانات من قبل باحثين من جامعة ستانفورد وSynthLabs في عام 2025.الرياضيات الكبيرة: مجموعة بيانات رياضية واسعة النطاق وعالية الجودة للتعلم المعزز في نماذج اللغة".

خصائص مجموعة البيانات

يحتوي Big-Math على أكثر من 250 ألف مسألة رياضية عالية الجودة، ولكل منها إجابة يمكن التحقق منها. الأسئلة الموجودة في مجموعة البيانات تلبي 3 معايير رئيسية:

  • الحل الوحيد الذي يمكن التحقق منه:لكل سؤال إجابة صحيحة واحدة فقط.
  • حل مغلق الشكل:الأسئلة لها حلول واضحة. يأتي كل سؤال مع إجابة يمكن التحقق منها.
  • أسئلة مفتوحة:إن بيان المشكلة مفتوح، مما يسمح بحلول متعددة.
توزيع معدلات الحلول حسب المجال المحسوب باستخدام Llama-3.1-8B
Big-Math-RL-Verified.torrent
البذر 1التنزيل 1مكتمل 22إجمالي التنزيلات 48
  • Big-Math-RL-Verified/
    • README.md
      1.58 KB
    • README.txt
      3.17 KB
      • data/
        • bigmath.zip
          27.41 MB