HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التعلم المعزز للرياضيات Big-Math

التاريخ

منذ 8 أشهر

الحجم

27.41 MB

رابط النشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

* هذه المجموعة من البيانات تدعم الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

Big-Math عبارة عن مجموعة بيانات رياضية عالية الجودة وواسعة النطاق مصممة لتطبيقات التعلم المعزز (RL) في نماذج اللغة. تم إصدار مجموعة البيانات من قبل باحثين من جامعة ستانفورد وSynthLabs في عام 2025.الرياضيات الكبيرة: مجموعة بيانات رياضية واسعة النطاق وعالية الجودة للتعلم المعزز في نماذج اللغة".

خصائص مجموعة البيانات

يحتوي Big-Math على أكثر من 250 ألف مسألة رياضية عالية الجودة، ولكل منها إجابة يمكن التحقق منها. الأسئلة الموجودة في مجموعة البيانات تلبي 3 معايير رئيسية:

  • الحل الوحيد الذي يمكن التحقق منه:لكل سؤال إجابة صحيحة واحدة فقط.
  • حل مغلق الشكل:الأسئلة لها حلول واضحة. يأتي كل سؤال مع إجابة يمكن التحقق منها.
  • أسئلة مفتوحة:إن بيان المشكلة مفتوح، مما يسمح بحلول متعددة.
توزيع معدلات الحلول حسب المجال المحسوب باستخدام Llama-3.1-8B
Big-Math-RL-Verified.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 165إجمالي التنزيلات 321
  • Big-Math-RL-Verified/
    • README.md
      1.58 KB
    • README.txt
      3.17 KB
      • data/
        • bigmath.zip
          27.41 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات التعلم المعزز للرياضيات Big-Math | مجموعات البيانات | HyperAI