HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التعرف على النصوص CC-OCR

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

1.49 GB

المؤسسة

مجموعة علي بابا
جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا
جامعة جنوب الصين للتكنولوجيا

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

تم تطوير مجموعة بيانات CC-OCR بشكل مشترك من قبل مجموعة Alibaba وجامعة Huazhong للعلوم والتكنولوجيا وجامعة جنوب الصين للتكنولوجيا في عام 2024 لتوفير معيار شامل وتحدي لتقييم أداء النماذج متعددة الوسائط الكبيرة في مهام التعرف على النص (OCR).CC-OCR: معيار OCR شامل وصعب لتقييم النماذج متعددة الوسائط الكبيرة في محو الأمية".

تغطي مجموعة البيانات أربع مهام أساسية: قراءة النصوص متعددة المشاهد، وقراءة النصوص متعددة اللغات، وتحليل المستندات، واستخراج المعلومات الرئيسية، وتحتوي على 39 مجموعة فرعية و7058 صورة موضحة بالكامل. ويساهم إطلاق CC-OCR في سد الفجوة في تقييم النماذج متعددة الوسائط الحالية في الهياكل المعقدة والتحديات البصرية الدقيقة، وهو أمر ذو أهمية كبيرة لتعزيز تقدم النماذج متعددة الوسائط في التطبيقات العملية.

CC-OCR.torrent
البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 214إجمالي التنزيلات 403
  • CC-OCR/
    • README.md
      1.52 KB
    • README.txt
      3.04 KB
      • data/
        • CC-OCR.zip
          1.49 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp