HyperAI

مجموعة بيانات التدريب والاختبار LLM4CP

التاريخ

منذ 9 أشهر

الحجم

10.56 GB

المؤسسة

رابط النشر

github.com

هذه المجموعة من البيانات من الورقةLLM4CP: تكييف نماذج اللغة الكبيرة للتنبؤ بالقنواتتحتوي مجموعات بيانات التدريب والتحقق على 8000 و1000 عينة على التوالي، ويتم توزيع سرعات المستخدم بالتساوي بين 10 و100 كم/ساعة. تحتوي مجموعة بيانات الاختبار على 10 سرعات تتراوح من 10 كم/ساعة إلى 100 كم/ساعة، مع 1000 عينة لكل سرعة.

خلال المرحلة التجريبية من الدراسة، استخدم الفريق محاكي QuaDRiGa لإنشاء مجموعة بيانات قناة متغيرة مع مرور الوقت تتوافق مع معيار 3GPP للتحقق من الأداء.

قام الفريق بإنشاء نظام MISO-OFDM مع UPA ثنائي الاستقطاب (مجموعة مستوية موحدة) على جانب المحطة الأساسية وهوائي متعدد الاتجاهات واحد على جانب المستخدم، مع تباعد الهوائي بمقدار نصف الطول الموجي عند التردد المركزي. يبلغ عرض النطاق الترددي لكل من قنوات الارتباط الصاعد والهابط 8.64 ميجا هرتز، وتبلغ المسافة بين الترددات التجريبية 180 كيلو هرتز. بالنسبة لوضعي TDD وFDD، يتم ضبط التردد المركزي لكل من قنوات الارتباط الصاعد والهابط على 2.4 جيجاهرتز. بالنسبة لوضع FDD، تكون قنوات الارتباط الصاعد والهابط متجاورة. قام فريق البحث بضبط الفاصل الزمني للتردد التجريبي عند 0.5 مللي ثانية في تجربة التنبؤ.

  • TDD: هو وضع مزدوج لنظام الاتصالات، يستخدم لفصل قنوات الاستقبال والإرسال في أنظمة الاتصالات المتنقلة.
  • FDD: يشير إلى الارتباط الصاعد (من محطة متنقلة إلى محطة أساسية) والارتباط الهابط (من محطة أساسية إلى محطة متنقلة) يعملان على ترددين منفصلين (مع متطلبات تباعد ترددات معينة).

تناولت الدراسة نموذج القناة الحضرية الكبرى 3GPP والسيناريوهات غير المباشرة. عدد المجموعات هو 21، وعدد المسارات في كل مجموعة هو 20. يتم تعيين الموضع الأولي للمستخدم بشكل عشوائي ويتم ضبط مسار الحركة على خطي.

سيتم نشر نتائج البحث في عام 2024LLM4CP: تكييف نماذج اللغة الكبيرة للتنبؤ بالقنواتدُعيت هذه الدراسة للنشر في مجلة "مجلة الاتصالات وشبكات المعلومات". جامعة بكين هي أول وحدة تُكمل هذا العمل البحثي، وتشمل الوحدات المتعاونة جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا (قوانغتشو) وجامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا. البروفيسور تشنغ شيانغ هو المؤلف المراسل للورقة البحثية، وطالب الدكتوراه في جامعة بكين ليو بوكسون هو المؤلف الرئيسي.

شبكة HyperAI العصبية الفائقةأولاً! يعمل GPT-2 على تمكين الطبقة المادية للاتصالات اللاسلكية، ويقترح فريق جامعة بكين حلاً للتنبؤ بالقناة يعتمد على LLM المدرب مسبقًا"تم تقديم تفسير مفصل للبحث في العنوان.

LLM4CP.torrent
البذر 1التنزيل 1مكتمل 95إجمالي التنزيلات 148
  • LLM4CP/
    • README.md
      2.7 KB
    • README.txt
      5.39 KB
      • data/
        • llm4cp.zip
          10.56 GB