يحتوي هذا المستودع على بيانات ونصوص تقييمية لمعيار HalluQA (الإجابة على الأسئلة الهلوسية الصينية). البيانات الكاملة لـ HalluQA موجودة في HalluQA.json. تتوفر الورقة التي تقدم HalluQA والنتائج التجريبية التفصيلية لنماذج اللغات الكبيرة المتعددة للصينيين علىهنا. يحتوي HalluQA على 450 سؤالاً تنافسيًا تم تصميمها بعناية وتغطي مجالات متعددة مع مراعاة الثقافة التاريخية الصينية والعادات والظواهر الاجتماعية.

الاستشهاد

@article{DBLP:journals/corr/abs-2310-03368,
author       = {Qinyuan Cheng and
Tianxiang Sun and
Wenwei Zhang and
Siyin Wang and
Xiangyang Liu and
Mozhi Zhang and
Junliang He and
Mianqiu Huang and
Zhangyue Yin and
Kai Chen and
Xipeng Qiu},
title        = {Evaluating Hallucinations in Chinese Large Language Models},
journal      = {CoRR},
volume       = {abs/2310.03368},
year         = {2023},
url          = {https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.03368},
doi          = {10.48550/arXiv.2310.03368},
eprinttype    = {arXiv},
eprint       = {2310.03368},
timestamp    = {Thu, 19 Oct 2023 13:12:52 +0200},
biburl       = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2310-03368.bib},
bibsource    = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}