Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات تزوير الوجوه المولدة بواسطة نموذج انتشار DiFF
DiFF هي مجموعة بيانات عالية الجودة وواسعة النطاق لصور تزوير الوجوه تم تطويرها بشكل مشترك من قبل جامعة شاندونغ والجامعة الوطنية في سنغافورة ومؤسسات أخرى. يتم إنشاؤه بناءً على نموذج الانتشار ويحتوي على أكثر من 500000 صورة. تم إنشاء هذه الصور في 4 بيئات مختلفة باستخدام 13 تقنية متطورة.
تستخدم مجموعة البيانات 30 ألف نص وإشارة بصرية تم جمعها بعناية لضمان أن تكون الصور المولدة واقعية للغاية ومتسقة دلاليًا. وتأتي الصور الأصلية من مجموعات بيانات عامة مثل VoxCeleb2 وCelebA، والتي تحتوي على 23,661 صورة أصلية لـ 1,070 هوية مختلفة. مجموعة بيانات DiFF مناسبة لاكتشاف تزوير الوجه والهجمات المعادية والدفاعات ضد التزييف العميق وغيرها من مهام تدريب الرؤية الحاسوبية ذات الصلة.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.