FLAME، الاسم الكامل لـ Fire Luminosity Airborne-based Machine learning Evaluation، هي مجموعة بيانات للكشف عن حرائق الغابات تعتمد على الصور الجوية، والتي تستخدم لتعزيز مراقبة حرائق الغابات والإنذار بها. هذه المجموعة من البيانات عبارة عن مجموعة بيانات لصور الحرائق التي تم جمعها بواسطة طائرات بدون طيار أثناء عمليات حرق الحطام المتراكم في غابات الصنوبر في أريزونا. تتضمن مجموعة البيانات تسجيلات فيديو وخرائط حرارية تم التقاطها بواسطة كاميرات الأشعة تحت الحمراء. يتم شرح مقاطع الفيديو والصور الملتقطة إطارًا بإطار، مما قد يساعد الباحثين على بناء النماذج بسهولة.

الاستشهاد

@article{shamsoshoara2021aerial,
title={Aerial Imagery Pile burn detection using Deep Learning: the FLAME dataset},
author={Shamsoshoara, Alireza and Afghah, Fatemeh and Razi, Abolfazl and Zheng, Liming and Ful{\'e}, Peter Z and Blasch, Erik},
journal={Computer Networks},
pages={108001},
year={2021},
publisher={Elsevier}
}