HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات وضعية الجسم الكاملة COCO-WholeBody

ناقش على Discord

التاريخ

منذ 4 أعوام

المؤسسة

The University of Hong Kong

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Other

Featured Image

COCO-WholeBody هي أول مجموعة بيانات لتقييم وضعية الجسم بالكامل. COCO-WholeBody هو امتداد لمجموعة بيانات COCO 2017، مع نفس التدريب والتحقق مثل COCO. تشرح مجموعة البيانات هذه 4 أنواع من المربعات المحددة: مربع الشخص، ومربع الوجه، ومربع اليد اليسرى، ومربع اليد اليمنى. بالإضافة إلى ذلك، تم شرح 133 نقطة رئيسية (17 على الجسم، و6 على الساقين، و68 على الوجه، و42 على الذراعين).

الاستشهاد

@inproceedings{jin2020whole,
title={Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild},
author={Jin, Sheng and Xu, Lumin and Xu, Jin and Wang, Can and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping},
booktitle={Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)},
year={2020}
}
@article{xu2022zoomnas,
title={ZoomNAS: Searching for Whole-body Human Pose Estimation in the Wild},
author={Xu, Lumin and Jin, Sheng and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping and Wang, Xiaogang},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2022},
publisher={IEEE}
}

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp