مجموعة بيانات التعلم الوصفية الصغيرة

Meta-Dataset عبارة عن معيار تعليمي واسع النطاق يتكون من عدد قليل من اللقطات. لا تقيد مجموعة البيانات هذه مهام العينة الصغيرة (لا تتطلب طرقًا وعدسات ثابتة)، وبالتالي تمثل سيناريو أكثر واقعية.

تتكون مجموعة البيانات من 10 مجموعات بيانات من مجالات مختلفة:

1. ILSVRC-2012 (مجموعة بيانات ImageNet، تتكون من صور طبيعية من 1000 فئة.)
2. أومنيجلوت (حروف مكتوبة بخط اليد، تتضمن 1623 فئة)
3. الطائرات (مجموعة بيانات صور الطائرات، تحتوي على 100 فئة)
4. CUB-200-2011 (مجموعة بيانات الطيور، تحتوي على 200 فئة)
5. القوام القابلة للوصف (أنواع مختلفة من صور القوام، بما في ذلك 43 فئة)
6. رسم سريع (345 رسمًا بالأبيض والأسود في فئات مختلفة)
7. الفطريات (مجموعة بيانات كبيرة عن الفطر تحتوي على 1500 فئة)
8. زهرة VGG (مجموعة بيانات مكونة من 102 صورة زهرة)،
9. إشارات المرور (صور إشارات المرور الألمانية، بما في ذلك 43 فئة)
10. MSCOCO (صور تم جمعها من موقع Flickr، بما في ذلك 80 فئة)

لا تشارك مجموعات بيانات إشارات المرور (GTSRB) وCOCO في Meta-Dataset في التدريب ويتم استخدامها فقط للتحقق أو الاختبار. يتم تقسيم مجموعات البيانات الثماني المتبقية إلى مجموعات تدريب/تحقق/اختبار بنسبة تقريبية 70%/15%/15%.