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온라인 튜토리얼 | 텐센트의 훈위안 오픈 소스 클라이언트 측 번역 도구 HY-MT1.5, 1.8B 모델은 1GB 메모리만 필요합니다

기계 번역 분야에서 기존의 고성능 모델은 두 가지 핵심적인 문제에 직면합니다. 주요 언어의 경우, 상용 클로즈드 소스 모델은 뛰어난 결과를 제공하지만 구현 비용이 매우 높습니다. 모델 매개변수가 수백억 개에 달하는 경우가 많아 상당한 컴퓨팅 성능을 요구하며, 이로 인해 모바일 기기와 같은 소비자 기기에 배포하기 어렵습니다. 반면, 데이터가 부족한 비주류 언어나 전문 용어 및 문화적 특수 표현이 포함된 텍스트의 경우, 모델 번역 품질이 떨어지고 의미 왜곡이나 편향이 발생하기 쉽습니다. 이러한 문제로 인해 사용자들은 고품질의 고비용 클라우드 서비스와 일상 및 모바일 환경에서 효율성이 떨어지는 경량 현지화 솔루션 사이에서 선택에 어려움을 겪습니다.
이를 바탕으로,텐센트의 훈위안(Hunyuan) 팀은 최근 새로운 번역 모델인 HY-MT1.5를 공식적으로 오픈소스로 공개했습니다.이번 오픈 소스 릴리스에는 서로 다른 파라미터 스케일을 가진 두 가지 버전이 포함되어 있습니다. 하나는 모바일 기기에 특화된 Tencent-HY-MT1.5-1.8B이고, 다른 하나는 고성능 환경에 최적화된 Tencent-HY-MT1.5-7B입니다.이 서비스는 33개 언어 간의 상호 번역을 지원하며, 5개 중국 소수 언어/방언과 표준 중국어 간의 상호 번역도 지원합니다.중국어, 영어, 일본어와 같은 일반적인 언어 외에도 체코어, 아이슬란드어와 같이 덜 일반적인 언어도 포함합니다.
* HY-MT1.5-1.8B:
양자화 후, 이 모델은 모바일 기기에서 원활하게 작동하는 데 약 1GB의 메모리만 필요하며 오프라인 실시간 번역을 지원합니다. 이 모델은 뛰어난 효율성을 보여주며, 50개의 토큰을 처리하는 데 평균 0.18초밖에 걸리지 않습니다. Flores200과 같은 권위 있는 테스트 데이터셋에서, 이 모델의 성능은 중간 규모의 오픈소스 모델과 주요 상용 API를 종합적으로 능가하며, 최상위급 비공개 소스 모델의 90% 수준에 도달합니다.
* HY-MT1.5-7B:
이 모델은 텐센트가 WMT25 국제 번역 대회에서 30개 언어 부문 우승을 거머쥔 기존 모델을 업그레이드한 버전입니다. 번역 정확도 향상에 중점을 두고 있으며, 번역 과정에서 불필요한 주석이나 언어 혼합 문제를 크게 줄였습니다.
구체적으로, HY-MT1.5의 혁신은 "경량 배포"와 "고정밀 번역" 사이의 모순을 효과적으로 해결하는 독창적인 기술 솔루션에 있습니다. 이 솔루션은 "온-폴리시 증류(On-Policy Distillation)" 전략을 채택하여, 더욱 강력한 7B급 모델이 "교사" 역할을 하고, 1.8B급 "학생" 모델을 훈련 과정에서 실시간으로 지도하여 예측 편향을 수정합니다. 이를 통해 작은 모델은 단순히 암기하는 것이 아니라 오류를 통해 학습할 수 있습니다. 결과적으로 작은 모델도 자체 규모를 뛰어넘는 번역 능력을 발휘할 수 있습니다.
"HY-MT1.5-1.8B: 다국어 신경망 기계 번역 모델"이 HyperAI 웹사이트(hyper.ai) 튜토리얼 섹션에서 제공됩니다. 놀라운 번역 속도를 직접 경험해 보세요!
HyperAI는 또한 모든 사람에게 컴퓨팅 성능의 이점을 제공합니다.신규 사용자는 가입 후 "HY-MT" 코드를 사용하여 NVIDIA GeForce RTX 5090을 2시간 동안 무료로 사용할 수 있습니다.수량이 한정되어 있으니 지금 바로 구매하세요!
온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/I0pdR
데모 실행
1. hyper.ai 홈페이지에 접속한 후, "HY-MT1.5-1.8B: 다국어 신경망 기계 번역 모델"을 선택하거나 "튜토리얼" 페이지에서 해당 모델을 선택하세요. 페이지가 리디렉션되면 "이 튜토리얼을 온라인으로 실행"을 클릭하세요.


2. 페이지가 이동한 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.
참고: 페이지 오른쪽 상단에서 언어를 변경할 수 있습니다. 현재 중국어와 영어로만 제공됩니다. 이 튜토리얼에서는 영어로 된 단계를 안내합니다.

3. "NVIDIA GeForce RTX 5090" 및 "PyTorch" 이미지를 선택하고 필요에 따라 "Pay As You Go" 또는 "Daily Plan/Weekly Plan/Monthly Plan"을 선택한 다음 "Continue job execution"을 클릭합니다.
HyperAI는 신규 사용자를 위한 가입 보너스를 제공합니다. 단 $1로 20시간 동안 RTX 5090 컴퓨팅 파워를 이용할 수 있으며(정가는 $7), 이 리소스는 무기한으로 사용 가능합니다.


4. 리소스 할당이 완료될 때까지 기다립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "워크스페이스 열기"를 클릭하여 Jupyter 워크스페이스에 들어갑니다.

효과 시연
페이지가 리디렉션된 후 왼쪽의 README 페이지를 클릭하고 상단의 실행을 클릭하세요.


절차가 완료되면 오른쪽에 있는 API 주소를 클릭하여 데모 페이지로 이동하세요.


위는 HyperAI가 이번에 추천하는 튜토리얼입니다. 누구나 와서 체험해 보세요!
튜토리얼 링크:https://go.hyper.ai/I0pdR








