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온라인 튜토리얼 | 명령 추종/추론/코딩에 대한 심층 가이드: Mistral Medium 3.5, 클라우드 환경에서 코딩 에이전트 구현

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AI 에이전트 기능이 지속적으로 발전함에 따라 대규모 모델은 점차 "대화형 비서"에서 작업을 수행할 수 있는 진정한 지능형 시스템으로 변모하고 있습니다. 최근 Mistral AI의 Mistral Medium 3.5는 AI 코딩 에이전트를 한 단계 더 끌어올렸습니다. 단순한 코드 자동 완성 기능만 제공하는 기존 프로그래밍 비서와 달리, 이제 클라우드에서 독립적으로 실행되고, 작업을 병렬로 처리하며, 코드 생성, 디버깅, 종속성 설치, 테스트 실행, 심지어 풀 리퀘스트 제출에 이르기까지 복잡한 소프트웨어 개발 프로세스를 지속적으로 완료할 수 있습니다.

미스트랄의 최신 플래그십 모델인 미스트랄 미디엄 3.5는 128B의 고밀도 아키텍처를 채택하고 256k의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 최초로 명령어 추종, 추론 및 코딩 기능을 단일 모델에 통합했습니다.

기존의 대규모 모델들이 MoE 아키텍처에 크게 의존하는 것과는 달리, Mistral은 추론 안정성을 유지하면서 장시간 작업 처리 능력을 향상시키는 밀집 모델(Dense Model) 접근 방식을 더욱 강화했습니다. 공식 데이터에 따르면 Mistral Medium 3.5는 SWE-Bench Verified에서 77.61 TP3T 점수를 달성하여 Devstral 2 및 Qwen3.5 397B A17B와 같은 모델을 능가했으며, τ³-Telecom과 같은 에이전트 기능 테스트에서도 우수한 성능을 보여주었습니다.

모델 자체 외에도 이번 업데이트에서 가장 주목할 만한 점은 Mistral이 AI 에이전트 워크플로우를 전면적으로 재구성했다는 것입니다. Vibe 원격 에이전트를 통해 개발자는 클라우드에서 직접 비동기 코딩 세션을 실행할 수 있으므로 로컬 컴퓨터에서 작업을 지속적으로 온라인 상태로 유지할 필요가 없습니다. 사용자는 CLI를 통해 작업을 시작하거나 Le Chat 내에서 클라우드 에이전트를 직접 실행하여 모듈 리팩토링, 테스트 생성, CI 문제 해결, 버그 수정 등 여러 단계의 코딩 작업을 모델이 지속적으로 수행할 수 있도록 합니다. 동시에 새롭게 추가된 작업 모드는 도구 간 협업을 지원하여 이메일, 캘린더, 문서 및 협업 플랫폼과 같은 외부 시스템에 액세스할 수 있도록 함으로써 진정한 "실행 중심 AI 비서"로 발전해 나갑니다.

미스트랄 미디엄 3.5는 어느 정도까지는 단순한 모델 업그레이드 이상의 의미를 지닙니다. 이는 AI 코딩이 "보조 조종사"에서 "자율 에이전트"로 전환되는 중요한 전환점을 나타냅니다. 과거에는 AI가 주로 보조 코드 생성기 역할을 했지만, 이제 모델은 장시간 작업을 실행하고, 도구를 호출하고, 프로세스를 관리하고, 결과를 도출하는 능력을 갖추기 시작했습니다. 컨텍스트 길이, 추론 안정성 및 에이전트 프레임워크의 지속적인 개선을 통해 미래의 소프트웨어 개발 프로세스 또한 크게 변화할 수 있습니다.

현재 HyperAI 공식 웹사이트(hyper.ai)의 튜토리얼 섹션에서 "Mistral-Medium-3.5-128B 원클릭 배포"를 시작하여 환경 설정을 완료하고 모델 사용 진입 장벽을 더욱 낮췄습니다.

온라인으로 실행:

https://go.hyper.ai/lCn9c

데모 예시

더 많은 온라인 튜토리얼:

https://hyper.ai/notebooks

더 자세한 정보를 원하시면 저희 공식 웹사이트를 방문해 주세요.

https://hyper.ai

데모 실행

1. hyper.ai 홈페이지에 접속한 후 "튜토리얼" 페이지를 선택하거나 "더 많은 튜토리얼 보기"를 클릭하고 "Mistral-Medium-3.5-128B 원클릭 배포"를 선택한 다음 "이 튜토리얼 실행"을 클릭합니다.

2. 페이지가 리디렉션된 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.

참고: 페이지 오른쪽 상단에서 언어를 변경할 수 있습니다. 현재 중국어와 영어로만 제공됩니다. 이 튜토리얼에서는 영어로 된 단계를 안내합니다.

3. "NVIDIA RTX PRO 6000 -4" 및 "vLLM" 이미지를 선택하고 "작업 실행 계속"을 클릭합니다.

HyperAI는 신규 사용자를 위한 가입 보너스를 제공합니다. 단 $1로 20시간 동안 RTX 5090 컴퓨팅 파워를 이용할 수 있으며(정가는 $7), 이 리소스는 무기한으로 사용 가능합니다.

4. 리소스 할당이 완료될 때까지 기다립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "워크스페이스 열기"를 클릭하여 Jupyter 워크스페이스에 들어갑니다.

효과 표시

1. 페이지가 리디렉션된 후 왼쪽에 있는 README 파일을 클릭하고 상단의 실행을 클릭합니다.

2. 프로세스가 완료되면 README 파일의 지침에 따라 Open WebUI를 실행하세요. 화면에 "OPENWEBUI"라는 ASCII 문자가 사각형으로 표시되면 시작이 완료된 것입니다. 그런 다음 오른쪽에 있는 API 주소를 클릭하여 데모 페이지로 이동할 수 있습니다.

README 파일에는 Open WebUI 시작 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다.
Open WebUI가 성공적으로 시작되었습니다.