4월 22일, Qwen 팀은 Qwen3.6-35B-A3B의 오픈소스 공개에 이어 커뮤니티의 더욱 큰 요구를 반영한 Qwen3.6-27B 버전을 출시했습니다. 270억 개의 파라미터를 가진 이 고밀도 멀티모달 모델은 멀티모달 사고 모드와 비사고 모드를 모두 지원하며, 에이전트 프로그래밍 분야에서 최고 수준의 성능을 자랑합니다.

특히 Qwen3.6-27B는 WE-bench Verified(77.2 vs. 76.2), SWE-bench Pro(53.5 vs. 50.9), Terminal-Bench 2.0(59.3 vs. 52.5), SkillsBench(48.2 vs. 30.0) 등 주요 프로그래밍 벤치마크에서 이전 버전인 오픈소스 플래그십 모델 Qwen3.5-397B-A17B를 크게 앞섰습니다. 또한 비슷한 크기의 밀집 모델보다도 우수한 성능을 보였습니다. 추론 작업에서 Qwen3.6-27B는 GPQA Diamond에서 87.8점을 달성했는데, 이는 몇 배 더 큰 모델과 견줄 만한 점수입니다.

또한 Qwen 3.6-27B는 Qwen 3.6-35B-A3B와 마찬가지로 멀티모달 처리를 기본적으로 지원하여 시각-언어적 사고 모드와 비사고 모드를 모두 사용할 수 있습니다. 이미지, 비디오 및 텍스트에 대한 멀티모달 이해를 처리하여 시각적 추론, 문서 이해 및 시각적 질문 답변과 같은 작업을 지원합니다.

현재 HyperAI 공식 웹사이트(hyper.ai)의 튜토리얼 섹션에서 "Qwen 3.6-27B 원클릭 배포"를 시작하여 환경 설정을 완료하고 인기 있는 오픈 소스 모델을 빠르게 검증할 수 있도록 지원하고 있습니다!

온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/pYbes

더 많은 온라인 튜토리얼:

https://hyper.ai/notebooks

더 자세한 정보를 원하시면 저희 공식 웹사이트를 방문해 주세요.

https://hyper.ai

데모 실행

1. hyper.ai 홈페이지에 접속한 후 "튜토리얼" 페이지를 선택하거나 "더 많은 튜토리얼 보기"를 클릭하고 "Qwen3.6-27B 원클릭 배포"를 선택한 다음 "이 튜토리얼 실행"을 클릭합니다.

2. 페이지가 리디렉션된 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.

참고: 페이지 오른쪽 상단에서 언어를 변경할 수 있습니다. 현재 중국어와 영어로만 제공됩니다. 이 튜토리얼에서는 영어로 된 단계를 안내합니다.

3. "NVIDIA RTX 5090 -4" 및 "vLLM" 이미지를 선택하고 "작업 실행 계속"을 클릭합니다.

HyperAI는 신규 사용자를 위한 가입 보너스를 제공합니다. 단 $1로 20시간 동안 RTX 5090 컴퓨팅 파워를 이용할 수 있으며(정가는 $7), 이 리소스는 무기한으로 사용 가능합니다.

4. 리소스 할당이 완료될 때까지 기다립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "워크스페이스 열기"를 클릭하여 Jupyter 워크스페이스에 들어갑니다.

효과 표시

1. 페이지가 리디렉션된 후 왼쪽에 있는 README 파일을 클릭하고 상단의 실행을 클릭합니다.

2. 프로세스가 완료되면 README 파일의 지침에 따라 Open WebUI를 실행하고, 오른쪽에 있는 API 주소를 클릭하여 데모 페이지로 이동하세요.