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온라인 튜토리얼 | 원클릭으로 ComfyUI 워크플로 로드: 코드 한 줄 작성 없이 AI 드로잉 마스터하기
생성형 인공지능의 급속한 발전과 함께 Stable Diffusion, Flux, WAN과 같은 모델들은 이미지 및 비디오 생성 기능을 지속적으로 향상시켜 텍스트를 이미지로, 정적 이미지를 동적 비디오로 변환할 수 있게 되었습니다. 그러나 이러한 모델들의 기능이 향상된 만큼, 사용 진입 장벽 또한 높아졌습니다. 원하는 결과를 얻기 위해서는 사용자는 성능 향상을 위해 프롬프트를 점진적으로 최적화해야 할 뿐만 아니라, 모델 선택, 매개변수 조정, 샘플링 방법, 그리고 다양한 제어 모듈 간의 조합 관계까지 이해해야 합니다.
이 문제를 해결하려면Comfy-Org 팀은 노드 기반 설계를 바탕으로 한 시각적 AI 워크플로 프레임워크인 ComfyUI를 오픈 소스로 공개했습니다.모델 로딩, 텍스트 인코딩, 샘플링, 디코딩 및 기타 프로세스를 독립적인 노드로 분리합니다. 사용자는 코드를 작성할 필요 없이 노드를 드래그하여 연결하는 것만으로 완전한 이미지 및 비디오 생성 프로세스를 구축할 수 있습니다.
기존의 "원클릭 생성" AI 도구와 달리, ComfyUI의 가장 큰 특징은 생성 과정을 더욱 투명하고 제어 가능하게 만든다는 점입니다.사용자는 각 단계의 매개변수를 자유롭게 조정하고, 다양한 모델과 기능 모듈을 조합하고, 자신만의 워크플로를 저장하고 재사용할 수 있습니다.한편, ComfyUI는 개방적이고 확장 가능한 생태계를 자랑하며, 커뮤니티에서 정의한 노드를 지원하고 LoRA, ControlNet, 양자화 모델 등 다양한 기능을 통합하여 이미지 생성, 이미지 편집, 비디오 생성 등 다양한 요구 사항을 충족합니다. 뿐만 아니라, ComfyUI는 풍부한 사전 설정 템플릿을 제공하고 워크플로에 필요한 모델을 자동으로 감지하는 기능을 지원하여 모델 구성의 장벽을 낮추고 더 많은 사용자가 생성형 AI 워크플로를 빠르게 경험할 수 있도록 합니다.
현재 점점 더 많은 최첨단 생성형 모델이 ComfyUI에 통합되고 있습니다. 예를 들어,최신 오픈소스 비디오 생성 모델인 WAN 2.2는 다음과 같습니다.또한 ComfyUI 워크플로우를 통해 사용자 경험을 지원하므로 이미지를 비디오로, 텍스트를 비디오로 변환하는 등의 생성 작업을 더욱 쉽게 탐색할 수 있습니다.
HyperAI(hyper.ai) 튜토리얼 섹션에 이제 ComfyUI 워크플로 및 ComfyUI × Wan 2.2 모델 리소스가 포함되어 개발자가 모델을 신속하게 배포하고, 결과를 테스트하고, AI 개발 실습에 참여할 수 있도록 지원합니다. ⬇️
온라인으로 실행:
ComfyUI 워크플로우 사용자 가이드:
ComfyUI × WAN2.2 이미지 기반 비디오 워크플로우:
ComfyUI 인터페이스를 엽니다.
1. hyper.ai 홈페이지에 접속한 후 "튜토리얼" 페이지를 선택하거나 "더 많은 튜토리얼 보기"를 클릭하고 "ComfyUI 워크플로우 사용자 가이드: 기존 공식 워크플로우의 원클릭 로드 및 실행"을 선택한 다음 "이 튜토리얼 실행"을 클릭합니다.
2. 페이지가 리디렉션된 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.
참고: 페이지 오른쪽 상단에서 언어를 변경할 수 있습니다. 현재 중국어와 영어로만 제공됩니다. 이 튜토리얼에서는 영어로 된 단계를 안내합니다.
3. "NVIDIA RTX 5090"을 선택하고 "작업 실행 계속"을 클릭합니다.
4. 리소스 할당이 완료될 때까지 기다립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "워크스페이스 열기" 오른쪽에 있는 버튼을 클릭합니다. API 주소그런 다음 브라우저에서 ComfyUI 노드 기반 편집 인터페이스를 열고 후속 워크플로 획득, 모델 다운로드 및 실행 프로세스를 진행할 수 있습니다.
워크플로우 얻기
1. ComfyUI 인터페이스에서왼쪽템플릿 버튼을 클릭하면 텍스트를 이미지로, 이미지를 이미지로, 이미지를 비디오로, 업스케일링과 같은 일반적인 작업 템플릿을 포함하는 내장 워크플로 템플릿 목록이 확장됩니다.
2. 템플릿 목록에서 대상 워크플로(예: 텍스트 템플릿)를 선택하고 클릭하여 캔버스에 불러옵니다. 노드와 선이 자동으로 확장되고 배열되어 완전한 생성 프로세스를 구성합니다. 동시에 ComfyUI는 워크플로에 필요한 모델을 감지하고 준비하기 시작합니다.
모델을 다운로드하고 워크플로우를 실행하세요.
1. 워크플로를 불러오면 ComfyUI는 워크플로에서 참조하는 모든 모델 파일을 자동으로 감지합니다. 다운로드되지 않은 모델 파일이 있는 경우 인터페이스에 누락 메시지가 표시되고 원클릭 다운로드 옵션이 제공됩니다. 워크플로를 선택하면 다운로드가 시작됩니다.
2. 모델이 준비되면 워크플로를 실행하여 최종 결과를 생성할 수 있습니다.
영상 제작 분야에서,알리바바의 Wan-AI 팀이 오픈소스로 공개한 Wan 2.2도 주목할 만합니다.이 모델은 MoE 이중 전문가 아키텍처를 채택하여 이미지-비디오 변환 작업에서 복잡한 동작 생성과 스타일 일관성 측면에서 이중 개선을 달성합니다.
현재 HyperAI(hyper.ai) 튜토리얼 섹션에서는 원클릭 배포를 지원하는 ComfyUI × Wan 2.2 이미지-비디오 변환 워크플로우를 출시했습니다. ⬇️
온라인으로 실행:
ComfyUI × WAN2.2 이미지 기반 비디오 워크플로우:
