XYZ-Aquila SFT는 XYZAILab에서 공개한 검색 에이전트용 다중 턴 궤적 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 검색 에이전트의 지도 학습 기반 미세 조정(SFT)을 위해 고품질의 이중 언어 다중 턴 툴콜 궤적 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터셋은 영어 5,000개와 중국어 2,000개를 포함하여 총 7,000개의 다중 턴 검색 지향 도구 사용 궤적을 담고 있습니다. 이는 XYZ-Aquila-mini 및 XYZ-Aquila-pro 모델에서 사용된 지도 학습 기반 미세 조정 코퍼스의 샘플입니다. 각 샘플은 검색 도구 호출, 중간 관찰, 그리고 중국어 및 영어 응답 생성에 이르기까지 에이전트 상호작용 과정을 완벽하게 기록하고 있습니다.

데이터 필드:

• 질문: 사용자 질문
• 답변: 최종 답변
• 툴 호출 횟수: 궤적 내 툴 호출의 총 횟수
• 궤적: 시스템, 사용자 및 보조자의 역할을 포함하는 다중 턴 상호 작용 메시지의 순서 목록으로, 도구 정의, 추론 과정, 도구 호출 및 응답을 기록합니다.