Open-SWE-Traces는 대규모 언어 모델 에이전트의 명령어 미세 조정을 위해 NVIDIA에서 2026년에 공개한 데이터셋입니다. 관련 논문은 다음과 같습니다... OPEN-SWE-TRACES: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 이중 모드 다국어 증류 기술 발전이 모델은 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 코드 복구 및 다단계 도구 호출 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 코드 에이전트 학습, 자동 소프트웨어 복구 시스템 개발, SWE-Bench 벤치마크 최적화, 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 대규모 모델의 지도 미세 조정 및 정제 연구 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 이 데이터 세트는 SWE-agent 및 OpenHands 프레임워크를 사용하여 수집된 Minimax-M2.5 및 Qwen3.5-122B-A10B 알고리즘으로 합성된 207,489개의 에이전트 상호 작용 궤적을 포함하며, Python, Go, TypeScript, JavaScript, Rust, Java, PHP, C, C++ 등 다양한 프로그래밍 언어를 포괄합니다. 또한 이러한 에이전트 모델의 다양한 프로그래밍 언어에 걸친 성능 분포도 제공합니다.

데이터셋 구성:

• OpenHands + Minimax-M2.5: 트랙 49,948개; PR(풀 리퀘스트) 20,362개(작업 수); PR 상태(해결됨/미해결/알 수 없음): 15,941/22,911/11,096
• OpenHands + Qwen3.5-122B: 트랙 55,488개; PR 20,098개(풀 리퀘스트/작업 수); PR 상태(해결됨/미해결/알 수 없음): 13,657/29,147/12,684
• SWE 에이전트 + Minimax-M2.5: 트랙 57,268개; PR(풀 리퀘스트/작업 수) 20,791개; PR 상태(해결됨/미해결/알 수 없음): 19,551/24,554/13,163
• SWE-agent + Qwen3.5-122B: 트랙 44,785개; PR 18,211개(풀 리퀘스트/작업 수); PR 상태(해결됨/미해결/알 수 없음): 16,095/18,875/9,815

소환

@article{ahmad2026openswetraces,
title={OPEN-SWE-TRACES: Advancing Dual-Mode Multilingual Distillation for Software Engineering Agents},
author={Wasi Uddin Ahmad, Nikolai Ludwig, Somshubra Majumdar, Boris Ginsburg},
year={2026},
eprint={2606.16038},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2606.16038},
}