IF-Bench는 적외선 영상의 다중 모달 이해를 위한 고품질 벤치마크 도구로, 중국과학원 자동화연구소와 중국과학원대학 인공지능학과가 공동으로 2025년에 발표했습니다. 관련 논문으로는 다음과 같은 것들이 있습니다... IF-Bench: 생성형 시각적 프롬프트를 활용한 적외선 이미지용 MLLM 벤치마킹 및 개선본 연구의 목표는 적외선 이미지에 대한 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)의 의미 이해 능력을 체계적으로 평가하는 것이다. 이 데이터셋은 499개의 적외선 이미지와 680개의 시각적 질문-답변(VQA) 쌍으로 구성되어 있습니다. 이미지는 23개의 서로 다른 적외선 이미지 데이터셋에서 추출되었으며, 비교적 균형 잡힌 분포를 유지하고 있습니다. 데이터셋은 적외선 이미지 이해 작업을 중심으로 구축되었으며, 이미지 이해의 10가지 핵심 차원을 다룹니다. 모든 질문은 중국어와 영어로 제공되며, 정답이 A~D 보기에 고르게 분포되도록 보기 순서가 무작위로 섞여 있습니다.