T-Wix는 러시아의 SFT 데이터 세트이며 관련 논문은 "양에서 질로: 교육 튜닝을 위한 자체 안내 데이터 선택을 통한 LLM 성과 향상"는 알고리즘 및 수학적 문제 해결부터 대화, 논리적 사고 및 추론 패턴까지 모델의 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터세트에는 수학, 과학, 프로그래밍, 일반 지식, 학습 지도, 롤플레잉 등 다양한 분야를 포괄하는 468,614개의 일반 샘플을 포함하여 499,598개의 러시아어 샘플이 포함되어 있습니다. 추론 샘플에는 고급 수학 및 과학 문제에 초점을 맞춘 30,984개의 데이터 포인트가 포함되어 있으며, 상세한 추론 추적을 제공합니다.

소환

@inproceedings{stoianov-etal-2026-pro, 제목 = “{T}-pro 2.0: 효율적인 {R}ussian 하이브리드 추론 모델 및 플레이그라운드”, 저자 = “스토이아노프, 드미트리 그리고 타라네츠, 다니엘 그리고 침보이, 올가 그리고 라티포프, 라밀 그리고 다우토프, 알마즈 그리고 크루글리코프, 블라디슬라프 그리고 니키타, 수르코프 그리고 아브라모프, 독일인 그리고 게인, 파벨 그리고 아불카노프, 드미트리 그리고 가슈코프, 미하일 그리고 젤렌코프스키, 빅토르와 바탈로프, 아르템 그리고 메드베데프, 알렉산드르 그리고 포타포프, 아나톨리이”, 편집자 = "크로체, 다닐로 그리고" 라이드너, 요헨 그리고 무사비, 나피세 사다트”, 책 제목 = “제19회 유럽 전산언어학회 학술대회 논문집 (제3권: 시스템 시연)”, 월 = 3월, 연도 = “2026”, 주소 = “라바트, 모로코”, 발행기관 = “컴퓨터언어학회”, url = “https://aclanthology.org/2026.eacl-demo.22/”, doi = "10.18653/v1/2026.eacl-demo.22", 페이지 = “297–319”, ISBN = "979-8-89176-382-1" }