뇌졸중 위험 데이터셋은 의료 환경에서 뇌졸중 위험을 분석하고 예측하기 위한 데이터셋입니다. 일반적인 임상 위험 요인을 기반으로 구축된 이 데이터셋에는 인구 통계 정보, 병력, 생활 습관 요인 및 주요 건강 지표가 포함됩니다. 다양한 건강 및 생활 습관 조건에서 뇌졸중 발생 확률을 반영하여 머신러닝 모델의 뇌졸중 위험 예측 및 분석을 지원하고, 주요 영향 요인을 파악하여 조기 검진 및 예방 역량을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

데이터 필드:

• id: 환자의 고유 식별자를 나타냅니다.
• 성별: 성별을 나타냅니다(남성/여성/기타).
• 나이: 나이를 나타냅니다.
• 고혈압: 혈압이 높은지 여부를 나타냅니다 (0 = 아니오, 1 = 예).
• 심장질환: 심장질환 유무를 나타냅니다 (0 = 없음, 1 = 있음).
• ever_married: 부부가 결혼했는지 여부를 나타냅니다(예/아니오).
• work_type: 직업 유형을 나타냅니다(예: 개인/자영업/공무원 등).
• 거주 유형: 거주지의 종류(도시/농촌)를 나타냅니다.
• 평균 혈당 수치: 평균 혈당 수치를 나타냅니다.
• BMI: 체질량지수
• smoking_status: 흡연 여부를 나타냅니다(예: 비흡연/과거 흡연/흡연 등).
• 뇌졸중: 뇌졸중 발생 여부를 나타냅니다 (0 = 없음, 1 = 있음)