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BETE-NET 초전도체 연구 데이터 세트
이 데이터 세트에는 논문이 포함되어 있습니다전자-포논 스펙트럼 함수의 강화된 심층 학습을 통해 초전도체 발견 가속화모델을 학습하고 테스트하는 데 사용된 데이터와 모델을 구현하고 학습하는 데 사용된 코드는 Nature 저널에 게재된 논문에 포함되어 있습니다.
소환
@misc{gibson2024acceleratingsuperconductordiscoverytempered,
title={Accelerating superconductor discovery through tempered deep learning of the electron-phonon spectral function},
author={Jason B. Gibson and Ajinkya C. Hire and Philip M. Dee and Oscar Barrera and Benjamin Geisler and Peter J. Hirschfeld and Richard G. Hennig},
year={2024},
eprint={2401.16611},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cond-mat.supr-con},
url={https://arxiv.org/abs/2401.16611},
}
BETE-NET.torrent
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