Cops-Ref는 Compositional Refering Expression Comprehension의 약자로, 대상 객체 참조 이해에 대한 시각적 추론 이미지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 75,299개의 실제 이미지, 148,712개의 텍스트 설명, 1,307,885개의 후보 지역이 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트에는 두 가지 주요 특징이 있습니다. 하나는 추론 논리와 시각적 특징을 결합하여 다양한 수준의 복잡성을 지닌 텍스트 설명을 생성할 수 있는 새로운 텍스트 생성 엔진입니다. 다른 하나는 시험 중에 의미적으로 유사한 시각적 이미지를 방해하는 새로운 시험 설정입니다.

소환

@inroceedings{Chen_2020_CVPR, 저자 = {Chen, Zhenfang 및 Wang, Peng 및 Ma, Lin 및 Wong, Kwan-Yee~K. 및 우, 치}, 제목 = {Cops-Ref: 합성 참조 표현 이해에 대한 새로운 데이터 세트 및 작업}, 책 제목 = {IEEE/CVF 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(CVPR) 회의록}, 월 = {6월}, 연도 = {2020} }