양식화된 ImageNet 데이터 세트는 AdaIN 스타일 전송을 통해 자연 이미지의 글로벌 모양 정보를 보존하면서 ImageNet의 로컬 텍스처를 제거하여 만들어졌습니다. 이를 통해 CNN은 지역적 질감보다는 모양에 대해 더 많이 학습하게 됩니다.

소환

@inproceedings{geirhos2019, 제목={ImageNet으로 학습된 {CNN}은 텍스처에 편향되어 있습니다. 모양 편향을 높이면 정확도와 견고성이 향상됩니다.} 저자={Robert Geirhos 및 Patricia Rubisch 및 Claudio Michaelis 및 Matthias Bethge 및 Felix A Wichmann 및 Wieland Brendel}, 책 제목={학습 표현에 관한 국제 컨퍼런스}, 연도={2019}, url={https://openreview.net/forum?id=Bygh9j09KX}, }