Celeb-DF는 Deepfake Forensics를 위한 대규모의 까다로운 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 YouTube에서 수집한 590개의 실제 비디오(다양한 연령, 인종, 성별의 피사체)와 5,639개의 해당 DeepFake 비디오로 구성되어 있습니다. 영상 속 얼굴의 해상도는 256×256픽셀입니다. 이 데이터 세트의 또 다른 버전은 Celeb-DF(v2)입니다.

소환

@inproceedings{Celeb_DF_cvpr20, 저자: {Yuezun Li, Xin Yang, Pu Sun, Honggang Qi 및 Siwei Lyu} 제목 = {Celeb-DF: 딥페이크 분석을 위한 대규모의 까다로운 데이터셋} 책 제목= {IEEE 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(CVPR)}, 연도 = {2020} }