OpenSAL360은 현재 가장 규모가 큰 종합 비디오 시각적 중요도 데이터셋으로, 시각적 주의, 중요도 예측 및 멀티모달 비디오 분석 연구를 지원하기 위해 설계되었습니다. 파노라마 비디오 이해, 시각적 주의 모델링, 중요도 예측 알고리즘 평가, 멀티모달 인지 연구, VR/AR 인터랙티브 시스템 설계 등 다양한 연구 및 엔지니어링 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이 데이터셋은 YouTube에서 가져온 평균 길이 18.1초의 다양한 파노라마 비디오 500개를 포함합니다. 모든 비디오 스트림의 해상도는 3,840 x 1,920입니다. 이 데이터는 2,000명 이상의 관찰자에 의해 주석 처리되었으며, 각 비디오에는 평균 84개 이상의 시선 추적 지점이 포함되어 있고, 원본 오디오 트랙도 완벽하게 보존되어 있습니다.

데이터 구조

• 동영상: 500개의 MP4 동영상(풀레인지, 30FPS, 오디오 스트리밍 지원)이 포함되어 있습니다.
• 시각적 중요도: 거의 손실 없이 압축된 500개의 시각적 중요도 맵(비디오)
• 시선 고정 데이터: 시선 좌표가 포함된 500개의 JSON 파일로 구성되어 있으며, 이를 이용하여 시선 강조 지도를 생성할 수 있습니다.
• metadata.json: 라이선스, 소스 URL 등 각 비디오에 대한 메타데이터 정보를 기록합니다.