Neta Lumina: 高品質な2Dスタイルの画像生成モデル
1. チュートリアルの概要
Neta Luminaは、2025年7月26日にNeta.artによってリリースされた高品質のアニメスタイルの画像生成モデルです。上海人工知能研究所のAlpha-VLLMチームによるオープンソースの作業であるLumina-Image-2.0をベースにしたNeta Luminaは、大量の高品質のアニメスタイルの画像と多言語のラベル付きデータを活用して、モデルに強力な要件理解および解釈機能を強化し、イラスト、ポスター、ストーリーボード、キャラクターデザインなどのユースケースに最適です。
主な機能:
- 毛皮、中国風、ペットなど、さまざまなクリエイティブ シナリオに最適化されています。
- 人気の設定から人気のない設定まで、幅広いキャラクターやスタイルをサポートします。
- 自然言語を正確に理解し、複雑なプロンプト語を理解する優れた能力を備えています。
- 複数の言語をネイティブにサポートしており、中国語、英語、日本語が推奨されます。
このチュートリアルでは、リソースとして単一の RTX 4090 カードを使用し、デモンストレーション用に ComfyUI を使用します。
このワークフロー チュートリアルでは、次のモデル ファイルを使用します。
- neta-lumina-v1.0.safetensors
- gemma_2_2b_fp16.セーフテンソル
- ae.セーフテンソル
2. プロジェクト例
3. 操作手順
3.1 コンテナを起動した後、APIアドレスをクリックしてWebインターフェースに入ります。
3.2 機能のデモンストレーション
「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、1〜2分ほど待ってページを更新してください。
利用手順
初めてクローンを作成するときは、フォルダー内のワークフローを手動で開いてロードする必要があります。
生成された画像のテキスト説明プロンプトと否定プロンプトを入力し、推論ステップの数を入力します。
4. 議論
🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。
