HyperAI超神経

Orpheus TTS: 多言語テキスト読み上げモデル

1. チュートリアルの概要

建てる

Orpheus-TTS は、Canopy Labs チームによって 2025 年 3 月 18 日にリリースされた音声合成 (TTS) モデルです。このモデルは、自然で感情的で人間に近いレベルの音声を生成でき、ゼロサンプルの音声複製機能を備えており、事前トレーニングなしで特定の音声を模倣できます。ユーザーはタグを使用して音声の感情表現を制御し、音声のリアリティを高めることができます。 Orpheus TTS は、約 200 ミリ秒の低遅延を実現しており、リアルタイム アプリケーションに適しています。

このチュートリアルでは、単一の RTX 4090 カードのリソースを使用します。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、1〜2分ほど待ってページを更新してください。

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

❗️重要な使用上のヒント:

  • 温度:  生成のランダム性と創造性を制御します。
  • トップP:  候補トークンの選択範囲を制御します。
  • 繰り返しペナルティ:  スピーチにおける反復的なパターンを抑制します。
  • 最大長:  生成されたオーディオの継続時間を制御します。

利用手順

Safari ブラウザを使用する場合、オーディオは直接再生されない場合があり、再生する前にダウンロードする必要があります。英語の効果は中国語の効果よりも優れています。

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

プロジェクトサポート

Githubユーザーに感謝 xxxjjjyyy1  このチュートリアルの展開。