彼らはカメラで監視される都市生活を変えようとしている

過去 10 年間で、中国は監視カメラが最も急速に増加した国であり、昨年末の時点で、全国の公共エリアに合計 1 億 7,600 万台のカメラが設置されており、調査によると設置されているカメラの数は増加すると予測されています。中国では3年以内に6億2,600万人に増加するだろう。

人口 1,000 人あたりのビデオ監視カメラの数を指標にすると、2016 年に私の国でカメラ密度が最も高かった都市は北京で、人口 1,000 人あたり 59 台のカメラがあり、これは英国の平均 (75 台) と米国の平均に相当します。 (96) の 60%。

かつてBBCの記者は、中国の監視がどれほど強力かを試したいと考え、公安部門の協力を得てシステムに顔情報を入力し、わずか7分後に逃走した。

市民のプライバシーを侵害するカメラの問題では、たとえば 2017 年末、360 Water Drop Live がユーザーのカメラ監視ビデオを黙ってアップロードするという重大な事件が発生しました。

アーティストのシュー・ビンも、カメラによる生命の監視を表現する実験映画「Dragonfly Eyes」を制作した。この映画で語られる物語は、写真家も俳優も登場しない長編映画であり、そのすべての画像は公共チャンネルからの監視ビデオからのものです。

しかし今、このすべてがアメリカのセンサー会社である Density によって AI テクノロジーを通じて変えられようとしています。

同社は機械学習と赤外線技術により、カメラを設置せずに赤外線のみを使用して屋内の人の動的な追跡を実装することに成功しました。現在は空間利用効率の測定のみに使用されています。

おなじみの警察映画や強盗映画、アクション映画では、このようなシーンがあります。廃墟となった建物の中で、赤外線画像技術によって内部に隠れている敵が発見され、その数、位置、動きが明確に表示されます。

この正確な情報を入手した上で、敵の状況に応じた戦略を立て、一気に突破することができます。

従来の監視システムは主にカメラ、GPS、および広範囲の人々を動的に追跡できるその他のデバイスによって実装されていますが、これらのデバイスには一般に、特にプライバシーの侵害など、用途に制限があります。

赤外線画像を使用する最大の利点は、カメラが顔や表情などの個人情報を記録することですが、赤外線画像はそれよりも状態や行動を記録することに重点を置いています。

プライバシー保護は、 密度 最大の利点は、カメラとは異なり、センサーには人物の顔が表示されず輪郭のみが表示され、また、記録対象が人物ではなく空間であるため、プライバシーが少ないことです。問題。

Density は 2014 年に設立されました。同社は、深度測定ハードウェアと機械学習アルゴリズムを通じて群集指標分析を実行するための DPU (深層学習ユニット) を独自に設計しました。

CEO の Andrew Farah はシラキュース大学を卒業し、データ エンジニアでした。コーヒー ショップの人の流れの推定に取り組んでいたときに、群衆指標分析の可能性に気づき、Density を作成することを決意しました。 Density のシステムを設計する際、ファラー氏は多くのオプションを試し、最終的に赤外線技術と機械学習アルゴリズムに基づくシステムを選択しました。

Density のセンサーは、小型ラップトップのような長方形の箱で、平均的な人の手ほどの大きさしかありません。見た目はシンプルですが、その構造は非常に複雑で、800以上の部品から構成されています。センサーは2つの赤外線で動きを1コマずつ追跡し、人物情報を収集します。

DPU を介して、センサーは箱、台車、機内持込品などの統計に影響を与えるノイズ信号を自動的にフィルタリングできます。次に、人の歩く方向、速度、人と人との距離を測定します。

すべてのデータはデータ分析のために WiFi 経由で Density のクラウド プロセッサに送信されます。サードパーティデータのドッキングは API を通じて実現できます。

Density のハードウェア システムはインストールと使用が無料で、料金はデータ アクセスに対してのみ発生します。

ご興味がございましたら、公式 Web サイト https://www.density.io/ でご確認ください。

Density のクライアントの 1 つである大手製薬会社は、トイレをきれいに保つためにこのシステムを使用しています。

つまり、人の流れの検出により、清掃員は平均 70 回の使用後に洗剤を再配置するよう促されます。

米国の配車会社ウーバーもこのシステムを利用しており、サービスセンターにセンサーを設置して、スタッフが監視されていると感じさせずに常に対応できるようにしている。

都市空間のほとんどのカメラは、主に都市のセキュリティと交通監視に使用されています。実際、公共空間の画像監視システムは都市の犯罪検出率の向上に役立つことが証明されています。