HyperAI超神经

4月9日の早朝、AgenticaチームとTogether AIは共同で新しいオープンソースを公開しました。 DeepCoder-14B-プレビューコード推論モデルわずか 14B しか必要とせず、OpenAI o3-Mini に匹敵するこの新しいモデルは、業界で急速に幅広い注目を集めています。GitHub では 3,000 個のスターが付いています。

具体的には、DeepCoder-14B-Previewは DeepSeek-R1-蒸留-Qwen-14B コード推論 LLM を微調整し、分布強化学習 (RL) を使用してコンテキストの長さを拡張します。このモデルは、LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25) で 60.6% の単一合格率 (Pass@1) を達成しました。ベースモデルを上回るだけでなく、わずか 140 億のパラメータで元のモデルと同じパフォーマンスを実現します。 OpenAI o3-mini まともなパフォーマンス。

現在、「DeepCoder-14B-Preview のワンクリックデプロイ」チュートリアルがオンラインで公開されています。 HyperAI スーパーニューラル公式サイトのチュートリアルセクションで、モデルのクローン作成後に「API アドレス」を入力すると、すぐにモデルを体験できます。

チュートリアルのリンク:https://go.hyper.ai/0J82f

デモの実行

1. hyper.ai にログインし、チュートリアルページで、DeepCoder-14B-Preview のワンクリックデプロイメントを選択し、このチュートリアルをオンラインで実行をクリックします。

2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。

3. 「NVIDIA GeForce RTX 4090」を選択し、「vLLM鏡像、オープンベイズプラットフォームでは 4 つの課金方法が提供されています。ニーズに応じて「従量制」または「日次/週次/月次」を選択し、「続行」をクリックします。新規ユーザーは、以下の招待リンクを使用して登録すると、4 時間の RTX 4090 + 5 時間の CPU フリー時間を獲得できます。

HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4. リソースが割り当てられるのを待ちます。最初のクローン作成プロセスには約 2 分かかります。ステータスが「実行中」に変わったら、「API アドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックしてデモページに移動します。 APIアドレスアクセス機能を使用する前に、ユーザーは実名認証を完了する必要がありますのでご注意ください。

エフェクト表示

デモページに入るとモデルを体験できます。このチュートリアルでは、DeepCoder-14B-Preview モデルをデモケースとして使用し、bitsandbytes が提供する 8 ビットの量子化方式を採用してビデオメモリの使用を最適化します。

「入力」欄に内容を入力し、「送信」をクリックして生成します。会話履歴を消去するには、「履歴を消去」をクリックします。

ここでは、古典的なバブルソートを例として取り上げますが、モデルが質問に非常に迅速に応答することがわかります。

オンラインチュートリアル | o3-miniに匹敵するオープンソースのコード推論モデルDeepCoder-14B-Previewは3,000個のスターを獲得しています