オンラインチュートリアル | o3-miniに匹敵するオープンソースのコード推論モデルDeepCoder-14B-Previewは3,000個のスターを獲得しています

4月9日の早朝、AgenticaチームとTogether AIは共同で新しいオープンソースを公開しました。DeepCoder-14B-プレビューコード推論モデルわずか 14B しか必要とせず、OpenAI o3-Mini に匹敵するこの新しいモデルは、業界で急速に幅広い注目を集めています。GitHub では 3,000 個のスターが付いています。

具体的には、DeepCoder-14B-PreviewはDeepSeek-R1-蒸留-Qwen-14Bコード推論 LLM を微調整し、分布強化学習 (RL) を使用してコンテキストの長さを拡張します。このモデルは、LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25) で 60.6% の単一合格率 (Pass@1) を達成しました。ベースモデルを上回るだけでなく、わずか 140 億のパラメータで元のモデルと同じパフォーマンスを実現します。OpenAI o3-miniまともなパフォーマンス。

現在、「DeepCoder-14B-Preview のワンクリック デプロイ」チュートリアルがオンラインで公開されています。HyperAI スーパーニューラル公式サイトのチュートリアルセクションで、モデルのクローン作成後に「API アドレス」を入力すると、すぐにモデルを体験できます。

チュートリアルのリンク:https://go.hyper.ai/0J82f

デモの実行

1. hyper.ai にログインし、チュートリアル ページで、DeepCoder-14B-Preview のワンクリック デプロイメントを選択し、このチュートリアルをオンラインで実行をクリックします。

2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。

3. 「NVIDIA GeForce RTX 4090」を選択し、「vLLM鏡像、オープンベイズプラットフォームでは 4 つの課金方法が提供されています。ニーズに応じて「従量制」または「日次/週次/月次」を選択し、「続行」をクリックします。新規ユーザーは、以下の招待リンクを使用して登録すると、4 時間の RTX 4090 + 5 時間の CPU フリー時間を獲得できます。

HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4. リソースが割り当てられるのを待ちます。最初のクローン作成プロセスには約 2 分かかります。ステータスが「実行中」に変わったら、「API アドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックしてデモ ページに移動します。 APIアドレスアクセス機能を使用する前に、ユーザーは実名認証を完了する必要がありますのでご注意ください。

エフェクト表示

デモページに入るとモデルを体験できます。このチュートリアルでは、DeepCoder-14B-Preview モデルをデモケースとして使用し、bitsandbytes が提供する 8 ビットの量子化方式を採用してビデオ メモリの使用を最適化します。

「入力」欄に内容を入力し、「送信」をクリックして生成します。会話履歴を消去するには、「履歴を消去」をクリックします。

ここでは、古典的なバブルソートを例として取り上げますが、モデルが質問に非常に迅速に応答することがわかります。