HyperAI超神经

今年 6 月、Stability AI は、Stable Diffusion 3 シリーズの最初のオープンソースバージョンである Stable Diffusion 3 Medium を正式にリリースしました。このバージョンは画像生成において確かにある程度の進歩を遂げましたが、ポートレートと詳細の生成においてはまだ欠点があります。

数か月にわたる慎重な磨きと最適化を経て、Stability AI は新しいモデルである Stable Diffusion 3.5 シリーズを発売しました。これには、Large (8B)、Large Turbo (8B)、Medium (2.6B) の 3 つのバージョンが含まれます。中でもStable Diffusion 3.5 Largeはシリーズ最強のモデルで、80億のパラメータを持ち、最大100万画素の解像度の画像生成が可能で、より多様なスタイルの画像を生成できます。分析の結果、Stable Diffusion 3.5 Large は即時密着性で市場をリードし、画質 (美的品質) の点では大型モデルに匹敵することがわかりました。

HyperAI スーパーニューラルチュートリアルセクションは、「Stable-Diffusion-3.5-Large Image Generation Demo」でオンラインになりました。コマンドを入力する必要はなく、ワンクリックでクローン作成をすぐに体験できます。

カバー画像の各要素は Stable Diffusion 3.5 Large によって生成されます

チュートリアルのアドレス:

https://go.hyper.ai/JiAMY

デモの実行

1. hyper.ai にログインし、「チュートリアル」ページで「Stable-Diffusion-3.5-Large Image Generation Demo」を選択し、「このチュートリアルをオンラインで実行する」をクリックします。

2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。

3. 右下隅の「次へ: コンピューティング能力の選択」をクリックします。

4. ページがジャンプしたら、「NVIDIA RTX 4090」と「PyTorch」のイメージを選択し、「次へ: レビュー」をクリックします。以下の招待リンクを使用してサインアップした新規ユーザーは、4 時間の RTX 4090 + 5 時間の CPU を無料で入手できます。

HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7

5. すべてが正しいことを確認したら、[続行] をクリックし、最初のクローンが割り当てられるまで待ちます。ステータスが「実行中」に変わったら、「API アドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックしてデモページにジャンプします。APIアドレスアクセス機能を利用するには実名認証が必要となりますのでご注意ください。