上海交通大学の最新の大規模エージェント心理クリニックを誰よりも早く体験してみませんか!最初の論文では、ロールプレイング エージェントの最先端の進歩について詳細な解釈を提供します。
今日のペースの速い社会において、メンタルヘルスに対する人々の関心は高まり続けています。しかし、今日のメンタルヘルスケアのリソースは、特に低所得国および中所得国では大幅に不足しています。同時に、関連する医療資源の配分は主に都市や大規模施設に集中しており、この配分の不均衡により、うつ病やその他の精神障害に苦しむ多くの患者が適切な医療援助をタイムリーに受けることが困難になっています。
これに応えて、上海交通大学X-LANCE研究室のウー・メンユエ教師のチームは、テキサス大学アーリントン校（UTA）、天橋脳研究所（TCCI）、ThetaAI社と協力し、自動化された大規模モデル対話エージェント シミュレーション システム AMC (Agent Mental Clinic) が構築されました。うつ病の初期診断に。このシステムは、精神科医と潜在的なうつ病患者を同時にシミュレートし、うつ病相談の会話をシミュレートできます。
第4回Meet AI4Sライブ配信では、HyperAI Super Neural は、この研究論文の筆頭著者である上海交通大学クロスメディア言語知能研究所の Lan Kunyao 博士を招待しました。「大型モデルエージェントをベースとしたメンタルヘルス相談・相談プラットフォーム」と題して、インテリジェントエージェント心理クリニックAMCの設計思想や技術ハイライト、その他実践的な内容を詳しく紹介します。
Intelligent Psychological Clinic AMC のデモはまだ正式に開始されていないことは言及しておく価値があります。Lan Kunyao 博士は、このライブブロードキャストで初めてこのエージェントベースのメンタルヘルス対話プラットフォームをデモンストレーションします。ライブブロードキャストに参加する視聴者には、デモに早期アクセスする機会もあります。ぜひ予約してライブ配信を視聴してください！
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ゲスト紹介
ラン・クンヤオ
上海交通大学クロスメディア言語知能研究所博士号取得
トピックを共有する
大規模モデルエージェントによるメンタルヘルス相談・相談プラットフォーム
内容紹介
この研究グループは、エージェントベースのメンタルヘルス対話プラットフォームを構築することを目的として、プラットフォーム内の大規模モデルエージェントが自らを進化させ、そのパフォーマンスを最適化できる「大規模モデルエージェント心理クリニック」を提案しました。 。
このプロジェクトは、3 レベルの記憶構造を備え、「スーパーバイザー」として機能する対話制御プラグインとリフレクション プラグインを備えた精神科医エージェントを設計しました。また、一般的に使用される記憶サンプリング モジュールも改良され、実際の患者から収集されたうつ病の問題も使用されました。患者エージェントは、シミュレートされた患者の構築に十分なイベント情報を提供する診断データ セットで初期化されます。患者との会話を模倣したチャットを通じて、うつ病のリスクと自殺のリスクを診断する精度が向上しました。
視聴者のメリット
1. 大規模モデル エージェントの反復進化における困難と課題について話し合います。 2. 大規模モデル エージェント心理クリニックが正式に開始される前に、デモへの早期アクセスを取得します。
3. 現在の最先端の研究成果とロールプレイングエージェントの今後の開発方向を理解する
論文レビュー
HyperAI は以前、筆頭著者である Lan Kunyao 博士による研究論文「うつ病診断対話シミュレーション: 三次記憶を備えた自己改善精神科医」を解釈して共有しました。
研究のハイライト
* 新しい対話エージェント シミュレーション システムは、患者エージェントと精神科医エージェントの間の診断上の会話をシミュレートするために構築され、研修医の精神科医を訓練し、潜在的なうつ病患者を最初にスクリーニングするための効果的な新しい方法を提供します。
* 診断段階におけるエージェントの要約スキルを強化する革新的な 3 層の記憶構造と記憶検索モジュールを提案し、うつ病の診断と会話シミュレーションの将来の最適化に新しい方向性を提供します。
* AMC システムはうつ病の診断と自殺予測において改善されており、このフレームワークは他の特定の分野にも適用でき、限定されたラベル付き症例のトレーニングに適しています。
Dに基づく4 専門の医師によって検証されたデータセット
D4 データセットはウー・メンユエのチームによって収集され、専門の医師による品質検査に合格しました。
研究者らは、うつ病相談データセット D を形成するための品質要件を満たす合計 1,339 件の会話を収集しました。4では、うつ病の程度はなし（対話430回）、軽度（対話342回）、中等度（対話368回）、重度（対話199回）の4つに分類されており、平均対話回数は21.6回となっている。その後、Wu Mengyue 教師のチームは、D4 データセットに注釈を付けるための SEO うつ病症状診断注釈フレームワークを提案しました。
コンサルテーションを実現するための6つのステップ
1. Dベースを活用する4 GPT-4 によって生成された収集された患者のポートレートは、患者エージェントのバッチを初期化します。うつ病性障害の診断結果は、患者相談の過程で患者エージェントに提供されることはありません。
2. 患者エージェントと精神科医エージェントがうつ病の相談や雑談を行います。
3. 2 番目のステップでは、インストラクター プラグインは会話の進行に従って患者が述べた症状を追跡し、次のステップの会話の提案を精神科医エージェントに提供します。
4. 相談ダイアログが終了すると、インストラクター プラグインは精神科医エージェントによる患者の最終診断を D と比較します。4 に保存されている本物の医師の診断結果。
5. 指導者プラグインは、診断結果の比較に基づいて精神科医エージェントに提供した指導を要約し、精神科医エージェントに提供します。
6. 相談プロセスが完了すると、精神科医は次の患者エージェントに電話して診断を実行し、プロセスを繰り返します。
上海交通大学 X – LANCE Laboratory
上海交通大学 X-LANCE 研究室の正式名称は、上海交通大学クロスメディア言語知能研究室です。2012 年に設立され、以前は知的音声研究所 (SpeechLab) として知られていましたが、長年の開発を経て、視聴覚言語情報処理の中核研究分野をカバーする「クロスモーダル言語知能研究所」になりました。
現在、クロスメディア言語インテリジェンス研究室の教育チームには教授 1 名、准教授 4 名、科学研究助手 1 名がおり、ACM クラス、AI クラス、IEEE クラスを含む 20 名以上の博士課程の学生と 30 名以上の修士課程の学生がいます。 、電子工学のクラスには、CS およびその他の専攻、エコール デ インヂュニア、JI を専攻する学部生が 30 人以上います。
この研究室は、国家重点研究開発プログラムや中国優秀青少年科学基金自然科学財団など、多くの国家および企業のプロジェクトから支援を受けています。当研究室はSpichi Technology Co., Ltd.との緊密な協力関係にあり、「上海交通大学Spichiインテリジェント・ヒューマン・コンピュータ・インタラクション共同研究室」を設立しました。この研究所は、数百もの H800、A800、A10 およびその他の GPU カードの豊富なデータ リソースと豊富なコンピューティング リソースを活用することができ、産業レベルの大規模なデータ分析と研究を実行できる世界でも数少ない人工知能研究所の 1 つです。
心理学の背景があり、メンタルヘルスのコンピューティングに興味のある学生は、研究に参加することを歓迎します~
研究室ホームページ：
AI4S ライブ シリーズを紹介します
HyperAI (hyper.ai) は、データサイエンス分野における中国最大の検索エンジンであり、AI for Science の最新の科学研究結果に焦点を当てており、Nature や Science などのトップジャーナルの学術論文をほぼリアルタイムで追跡しています。これまでに 200 件の AI for Science 論文を解釈。
さらに、中国で唯一の AI for Science オープンソース プロジェクト awesome-ai4s も運営しています。
* プロジェクトアドレス:
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AI4S の普遍化をさらに促進し、学術機関の科学研究成果の普及障壁をさらに引き下げ、より幅広い業界の研究者、技術愛好家、産業界と共有するために、HyperAI は「Meet AI4S」ビデオ コラムを企画しました。 AI に深く関わっている人々を招待し、科学研究分野の研究者や関連部門を招待し、研究結果や方法論的アイデアをビデオの形式で共有し、科学研究の進歩の過程で AI 科学が直面する機会と課題について共同で議論します。 AI for Science の科学的普及と普及を促進します。
これまでに、地理情報科学、生命科学、タンパク質工学の分野をカバーする Meet AI4S ライブ配信を 3 回開催し、成功を収めてきました。
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