Huazhang 20 Years of New Quality Future - 2024 第20回全国ハイパフォーマンスコンピューティング学術年次会議が武漢で成功裡に開催されました

「9 つの省が世界を結び、スーパーコンピューティングの栄光が空に輝きます。」 9 月 24 日から 26 日まで、第 20 回 CCF 全国ハイパフォーマンス コンピューティング学術年次会議 (CCF HPC China 2024) がチャイナ オプティクス バレー テクノロジーで盛大に開催されました。武漢のコンベンション＆エキシビションセンター。このカンファレンスは中国コンピュータ協会が主催し、中国コンピュータ協会ハイパフォーマンスコンピューティング委員会、華中科技大学、上海交通大学が主催し、中国地質大学（武漢）が共催する。および北京並列科技有限公司

「華庄の新たな未来の20年」をテーマとするこの会議は、12人の学者とコンピューティングパワー分野の400人以上のトップ学者が主導し、学術交流とトピック共有を行った。このカンファレンスでは、最先端の技術交換を行いながら、参加者の双方向学習の機会を最大化するために、30 のテーマフォーラムと 30 以上の多彩な周辺アクティビティも開催されました。カンファレンスの参加者数は4,000人を超え、過去最高を記録した。

輝かしい過去を思い出し、未来の新たな質の高い産業を目指して

素晴らしい20年が経過し、古い外観は新しい外観に置き換えられました。 CCF HPC China は 2005 年に設立され、今年で 20 回目の開催となります。これは、米国の SC スーパーコンピューティング カンファレンス、ドイツの ISC スーパーコンピューティング カンファレンスと並んで、ハイパフォーマンス コンピューティングの分野で最も影響力のあるスーパーコンピューティング イベントの世界 3 つのうちの 1 つとなっています。過去 20 年間、中国コンピュータ連盟のハイパフォーマンス コンピューティング委員会 (以下、「ハイパフォーマンス委員会」という) は、学術界および産業界、ハイパフォーマンス コンピューティング ユーザーおよび外国の学術関係者に、次のような成果を提供してきました。 CCF HPC China などの学術プラットフォームを構築し、中国の高性能コンピューター産業の急速な発展を効果的に促進する、プロフェッショナルでハイエンドな広範な通信プラットフォームを構築しました。 2024 年、中国のハイパフォーマンス コンピューティングは、人工知能と新たな生産性およびコンピューティング力産業との密接な関係を掘り下げる重要な機会をもたらすでしょう。過去を継承し未来を切り開くトップの業界イベントとして、CCF HPC China は広範な交流と協力を通じて業界の拡大に新たな可能性を加えることに尽力しています。

AIGC の新時代に入り、人工知能アプリケーションはコンピューティング パワー ベースを継続的に強化する必要があります。将来の開発を導く重要な力として、コンピューティング能力も新たな生産性の重要な部分です。新しい技術革命と産業変革に直面して、新しい生産性はより効率的で高度な生産開発モデルです。重視しているのは「新しい」だけではなく、何より「生産性」の向上と構造の最適化です。ハイ パフォーマンス コンピューティングは、人工知能、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、モノのインターネットなどに強力なコンピューティング機能を提供し、新たな高品質の生産性を生み出すための「高速道路」を開きます。この CCF HPC China は、新たな生産性を強化し、その価値の解放を加速するカンファレンスであり、最先端の学術成果、革新的なテクノロジーの応用、ビジネス シナリオの拡大を収集および展示することにより、我が国のハイパフォーマンス コンピューティング産業の発展を促進します。エコシステムを開発し、拡大します。

2023年、湖北省の人工知能中核産業の規模は700億元を超え、前年比30%以上増加すると予想されている。 「AI+」により、コンピューティングパワーの供給がさらに多様化しました。 「コンピューティングインフラストラクチャとアプリケーション産業の質の高い発展を促進する武漢市行動計画（2024～2025年）」に基づき、武漢市は地方自治体、さらには全国の総合機関を結集することにより、コンピューティングパワーの上流と下流の供給と需要のチェーンを開放している。コンピューティング、インテリジェント コンピューティング、スーパー コンピューティング、コンピューティング パワー サービス産業の高品質な発展を促進します。今年のCCF HPC Chinaは武漢で開催され、武漢の「中央部におけるコンピューティングパワー基盤」の構築を促進する上で積極的な役割を果たすことになる。 CCF HPC China は、つながりと変革のカンファレンスであり、新しく強力なコンピューティング能力が武漢の経済発展と市の近代産業システムの構築により良く役立つことを可能にします。

CCF HPC China は、中国に根ざし、国際的に有名なイベントです。 20年の蓄積を経て、インスピレーションあふれるハイレベルの専門委員会のリーダーシップの下、世界のハイパフォーマンスコンピューティング関連のチューリング賞受賞者、ゴードン・ベル賞受賞者、国内外の学者、国際協会のフェロー、権威ある専門家、 CCF HPC China は、科学研究、教育、企業、機関、あらゆる階層の視聴者グループをカバーする学者やビジネスエリートなどの膨大な専門家リソースを擁し、グローバルでハイエンドでオープンなハイパフォーマンス ネットワークの構築にさらに専念しています。コンピューティング技術と学術の共有と交換のプラットフォームに自信を持ってください。

過去を継承し、相互につながる世界の未来を切り開く

9 月 24 日の朝、CCF HPC China 2024 が盛大に開幕しました。中国コンピュータ連盟 (CCF) 副会長の金海教授がカンファレンスの開会式を主宰しました。

CCF会長、中国科学院計算技術研究所学術委員会主任、中国工程院院士の孫寧輝氏が会議の主催者を代表して講演した。同氏は、過去20年間で瞬く間に中国の高性能コンピューティング産業は大きな進歩を遂げ、世界一流のレベルに達したと述べた。将来に向けて、ハイパフォーマンスコンピューティングは、学術および産業交流を継続的に強化し、技術レベルを継続的に向上させ、外部協力と交流を促進し、未来の技術開発をリードする「機関車」の役割を果たし続けなければなりません。インテリジェントなコンピューティング。

ハイパフォーマンス コンピューティングは、コンピュータ サイエンスとエンジニアリングの頂点であり、国力の重要な象徴として知られています。主催者を代表して、中国科学技術協会副会長、華中科学技術大学学長、中国工程院院士の楊正氏はスピーチで次のように述べた。「この会議は習総書記の方針を徹底的に実行する」新たな生産力の発展は質の高い発展を促進するための本質的な要件であるという金平氏の声明と、重要な焦点についての重要な議論、科学技術イノベーションの精力的な促進、最先端の学術成果の収集、最新の応用技術の紹介、および重要な焦点の重要な議論。スーパーコンピューティング技術応用エコシステムと技術産業の変革と高度化 過去 20 年間、我が国は高性能コンピューティングの分野で進歩を遂げ、我が国の士気を高め、将来の高性能コンピューティングの発展に自信を与えてくれました。パフォーマンスコンピューティングです。」

過去 20 年間の CCF HPC China の発展を思い出し、中国コンピュータ連盟事務局長の Tang Weiqing 氏は感無量でした。現在、CCF HPC China は、高等弁務官のすべての会議および活動の中で、最大の参加者数、最大の展示規模、最大の参加メーカー数を誇る会議であり、最も大きな影響力を持っています。近年、中国コンピュータ協会も急速に発展しており、今年の会員数は 12 万人を超えると予想されており、その中で高専門委員会も重要な貢献をしています。中国コンピュータ協会は、会員にサービスを提供し、瀋陽、成都、西安、珠海などに事務所を設立することに加えて、多数のサービス代理店やプロジェクト代理店も設立しており、その数は合計 283 です。そのサービス能力は大幅に向上しました。今後、中国コンピュータ連盟は学術会議の質の向上、優れたサービスの提供、国際発展の実現にも注力していきます。

人工知能アプリケーションの徹底的な開発に伴い、大規模システム相互接続ネットワークの重心は徐々に CPU から GPU に移行してきました。このような戦略的焦点の変化に対処するために、ネットワーク プロトコルをどのように設計し、産業エコシステムを構築するかが、ハイ スループット イーサネット (ETH+) アライアンス設立の当初の目的であり、将来の作業の目標です。カンファレンスで、アライアンスは高スループット イーサネット プロトコル 1.0 を大々的にリリースしました。今後もアライアンスは、毎年のメジャー バージョンと半年ごとのマイナー バージョンの進化ルールに従って、高スループット イーサネット プロトコルの継続的な改善を推進していきます。ハイスループット イーサネット アライアンスの会長であり、アリババ クラウド インテリジェンス グループの研究開発担当副社長兼インフラストラクチャ ネットワーク責任者である蔡徳忠氏は、ハイスループット イーサネット プロトコルの将来の開発ロードマップを示し、また、AI インテリジェント コンピューティングがハイスループット イーサネット プロトコルを再定義すると述べました。ネットワーク アーキテクチャに基づいたイーサネット相互接続ソリューションが業界の主流になるでしょう。

核となる重要課題を把握し、基礎レベルからブレークスルーする

CCFハイパフォーマンスコンピューティング専門委員会のディレクターであるグアン・ハイビン副大統領が、次のカンファレンスの報告セッションを主宰した。

中国工程院の学者、国家デジタル交換システム工学技術研究センター所長、復丹大学ビッグデータ研究所所長、教授兼博士指導教員である呉江興氏は、現在の主な課題について詳細な分析を行った。レポート「高度なコンピューティングへの新たな道を開く」では、高度なコンピューティングが直面している問題、特にデータ処理、ストレージ、移動におけるボトルネック、およびコンピューティング システムの全体的な効率の低さ、持続不可能なエネルギー消費、コンピューティングの台頭がますます顕著になっている現状について取り上げています。セキュリティの問題。世界的なデータ量の急激な増加とコンピューティングパフォーマンスの需要に直面して、従来の単一アーキテクチャでは多様化するニーズを満たすことが困難であり、電力を使用してコンピューティングパワーを生成するパラダイムも持続不可能です。上記の問題を効果的に解決するために、学者の呉江興氏は、システムの適応性を向上させながら「多様性を通じて多様性に対応する」ことを強調した「多様性必要の法則」に基づく変革戦略を提案した。具体的には、高効率、高柔軟性、高性能というコンピューティングのニーズを考慮しながら、ドメイン固有のソフトウェアとハードウェアの協調コンピューティング (模倣コンピューティング) およびソフトウェア定義システム オン チップ (SDSoW) の革新的な道を導入することです。 ; ソフトウェアとハードウェアのコラボレーションを通じて、リソース プールの動的な集約により、マルチタスク、マルチ アルゴリズム、およびマルチ リソースへの動的な応答が可能になり、最終的には、ユーザーのニーズを満たす新しいグリーンでインテリジェントで安全なコンピューティング パラダイムが提供されます。未来のインテリジェント時代。この革新的な道は、インテリジェント コンピューティングの時代におけるシステムの最適化、リソースの利用、およびコンピューティングのセキュリティに対する新しいアイデアと方向性を提供します。

現在、製造会社は人工知能、深層学習、大規模モデルに大きな注目を集めています。しかし、製造企業が直面している最大の課題は、基本的な問題についての深い調査と理解が不足していることです。中国工程院院士および華中科技大学の李培根教授は、「「AI+製造」におけるいくつかの基本問題」と題した報告書の中で、次世代のインテリジェント製造では以下の点に注意する必要があると明確に指摘した。 5 つの重要な問題: 第一に、データが基盤であることは明らかです。データ中心の人工知能を作成するには、企業は大量のデータから貴重な情報を取得する能力を強化する必要があります。第二に、過去のデータから洞察を掘り起こし、特徴的なデータを無視してはなりません。第三に、デジタルインテリジェンスの時代では、製造の「創意工夫」がデータ、つまり感性に反映されます。データへの取り組み、データの背後にある本質的な問題の理解など。第 4 に、物理空間 (ワークショップ) は IT と OT の統合を実現する必要があります。第 5 に、大規模モデルのアプリケーションの鍵の 1 つはインテリジェント エージェントの必要性です。ソフトウェア開発とアプリケーションのモデルを根底から覆す可能性のあるソフトウェア開発とアプリケーション、エンジニアとマネージャーのための個人的なインテリジェント エージェントの確立から、産業メタバースを実現するには、インテリジェント エージェントに基づく人間と機械のコラボレーション モデルを確立することが重要です。李培根教授は、上記の問題を解決するには、ITのさまざまな分野の学者や専門家が操作しやすい方法とプラットフォームを提供する必要があると述べた。

ハイパフォーマンス コンピューティング アプリケーションの急速な発展に伴い、多様なアプリケーション負荷の統合、プロセッサ アーキテクチャの統合と多様化の加速などの新しいトレンドが出現しています。基調講演「協調的な産業イノベーション、ハイパフォーマンスコンピューティングの新たなエコシステムの開発」で、ファーウェイクンペンハイパフォーマンスコンピューティングのチーフアーキテクトである丁兆輝氏は、ハイパフォーマンスコンピューティングの使いやすさ、実用性、オープン性に関するファーウェイの考え方と実践を紹介した。 -パフォーマンスコンピューティング。ファーウェイの理念は、業界指向であり、業界のイノベーションと協力し、新しいエコシステムを構築し、オープンで使いやすい、実用的な高性能コンピューティング システムを顧客に提供することです。過去数年間、ファーウェイは主要なルートテクノロジーを独自に革新し続け、ハイパフォーマンスコンピューティングの基本ソフトウェア、スケジューリングソフトウェア、ツールチェーンを改善し、パートナーと共同で革新を進め、業界の融合と発展を推進し、共同でエコシステムを構築し、力を与えてきました。業界のイノベーション 5,000 を超える高性能コンピューティング ソフトウェアの適応と最適化を完了し、気象学、生命科学、先端製造、教育、科学研究などの主要産業に大規模に適用しました。この目的を達成するために、ファーウェイはソフトウェアからハードウェアまでのエンドツーエンドのソリューションを作成しました。ソフトウェアには主に、アプリケーション高速化のための科学技術コンピューティング スイート、ジョブ スケジューリングおよびクラスター管理ソフトウェア Danube スイート、オイラー オペレーティング システム、開発および移行が含まれます。ツール DevKit など。ハードウェアは主に Kunpeng プロセッサを中心としたさまざまな形式のサーバー、OceanStor Pacific ストレージ、ネットワークなどを提供します。

国境を越えた統合と革新的なアプリケーション

午前後半のカンファレンス報告セッションは、CCFハイパフォーマンスコンピューティング専門委員会の副主任である研究者Zhang Yunquan氏が司会を務めた。

「脳のようなインテリジェントなコンピューティング能力は、インテリジェント時代の新たな生産力として、インテリジェント技術、さらには人間社会に大きな変化をもたらすでしょう。」と中国科学院の学者で広東省知能研究所の所長である張徐氏は述べた。科学と技術。 「インテリジェント時代における脳型知能の研究」と題した報告書では、最も複雑な情報と知能システムである脳を分析し、脳型知能理論と脳型知能技術、つまり脳科学を啓蒙した。 /neuroscience はインテリジェンスの理論とテクノロジーに影響を与えました。インテリジェンスの時代では、脳科学研究の学際的な研究パラダイムにより、脳のようなインテリジェント コンピューティングやその他の脳のようなインテリジェンスの研究分野が脳科学に加わるようになりました。学者のZhang Xu氏は、脳のようなコンピューティングは脳科学研究における新たなパラダイムになりつつあり、脳の情報処理と学習の基本原理を利用して、高いエネルギー効率、高速性、知能を備えた新しい脳のようなコンピューティングシステムを開発していると述べた。開発された脳型コンピューティングシステムは、脳シミュレーションとデジタル脳の開発を加速し、脳の動作メカニズムと脳疾患の治療の理解を促進し、デジタル脳科学と脳医学を開発することができます。新しく登場したスパイキング ニューラル ネットワーク インテリジェント プロセッサは、大規模な脳のようなインテリジェント コンピューティング システムの構築の基礎を築きます。将来的には、脳のようなスーパーコンピューティング能力は人間の脳のコンピューティング能力を超え、インテリジェントテクノロジーの変革と人間社会の発展に影響を与える可能性があります。

計算力学は力学の古い分野ですが、デジタル インテリジェンスの時代では、変革とアップグレードという課題にも直面しています。中国科学院院士、大連理工大学教授、産業機器構造解析最適化とCAEソフトウェア国家重点実験副所長、中国力学協会副会長のGuo Xu氏は報告書の中で次のように述べている。計算力学 - デジタル インテリジェンス時代の計算力学」、現在現代力学と呼ばれるものは、電子コンピューターと機械的作業を組み合わせたもので、これは高性能コンピューティングと非常に密接な関係があります。なぜなら、高性能コンピューティングを実行することによってのみ、高いパフォーマンスを得ることができるからです。計算力学手法のパフォーマンスを向上させ、高性能のアルゴリズム パフォーマンスを生成します。機械的モデリングの複雑さとモデリングの主観性によって引き起こされる計算の難しさに直面して、研究パラダイムを革新する必要があります。数学を基礎とし、人工知能を強化することで、CAE ソフトウェアの計算能力における次元の問題を突破することができます。デジタルインテリジェンスの時代には、計算力学も改善され、インテリジェントな計算力学にアップグレードされる必要があります。 「計算力学は、人工知能やビッグデータなどの高度なコンピューティングパラダイムと組み合わせなければ、現代力学とは言えません。」と学者の郭徐氏は述べ、「この指導的なイデオロギーの下で、私たちはインテリジェントな計算力学の概念を提案しました。機械データのインテリジェントな科学に基づいて、高度な計算能力を使用して科学、技術、工学における機械的問題を解決します。インテリジェント計算力学は、デジタル インテリジェンスの時代における計算力学のアップグレードと進化です。

中国科学院学会員、国立国防技術大学教授、中国コンピュータ連盟（CCF）フェローの王淮民氏と、国立国防技術大学准研究員の馮大偉氏が共同で共同研究を行った。は、「コンピューティングからインテリジェンスへ: 材料科学をケーススタディとして取り上げる」というタイトルのレポートを発表しました。インテリジェント コンピューティングの時代において、科学用 AI は基礎科学研究の進歩を促進するだけでなく、高性能コンピューティングと人工知能技術の開発に新たな機会と課題をもたらします。科学研究の特定のアプリケーション シナリオをどのように組み合わせて、ビッグ データ分析、シミュレーション コンピューティング、インテリジェントな予測、実験支援においてハイ パフォーマンス コンピューティングと人工知能の可能性を最大限に発揮するかが、科学向け AI 実装の現在の焦点です。学者の王淮民氏は、スーパーコンピューティングとインテリジェントコンピューティングは関連するものであると同時に、異なるものであると述べた。この 2 つの補完性は、将来の科学研究をサポートするためのスーパーコンピューティングとインテリジェント コンピューティングの統合に幅広い展望があることを意味します。 Feng Dawei 氏は、高性能科学コンピューティングを可能にする人工知能の事例から始まり、材料科学研究の応用シナリオに焦点を当て、中国コンピューティングパワーネットワークに基づくコンピューティングパワー、モデル、実験、その他の側面の探索を詳細に紹介しました。モデルを活用した材料科学研究は、関連する研究実践と将来の課題を分析するための事例として使用されます。

「過去 40 年間で、世界のハイパフォーマンス コンピューティング技術は驚くべき発展を遂げました。喜ばしいことは、我が国のハイパフォーマンス コンピューティング産業が世界と「歩調を合わせ」、世界において無視できない重要な柱となったことです。 「しかし、今日の非常に複雑な国際科学技術競争の背景において、中国の質の高い発展を支援するには、『追いつき、持ちこたえる』だけで満足するわけにはいかない」と院士の王淮民氏は述べた。ハイパフォーマンス コンピューティングのコンテンツがますます充実している今日、私たちは時代の機会を捉えて追随者からリーダーに変化することが、新世代のハイパフォーマンス コンピューティング起業家の使命です。」

The Paper のコンピューティング能力は「計算」して新たな生産性を生み出します

24日午後、多くの学識者が参加した学会報告会も同様に盛り上がりました。 CCF ハイパフォーマンス コンピューティング専門委員会の事務局長である研究者の Tan Guangming 氏が講演の前半を司会しました。

コンピューティングパワーネットワークはインテリジェント時代のインフラの役割を果たさなければならないため、ブラウザやWeChatのようにすべての人に普及する必要があります。新しいテクノロジーが普及するには、「キラー」アプリケーションが必要です。現在の観点から見ると、AIPC と AI 携帯電話は、人々の間で人気のあるインテリジェントなパーソナル アシスタントになる可能性があり、将来的にはコンピューティング パワー ネットワークに対する実際の需要を形成する可能性があります。コンピューティング能力がネットワークを通じてより多くの人々にサービスを提供できるようにし、大多数のユーザーがコンピューティング能力ネットワークから実際の利益を得られるようにすることによってのみ、コンピューティング能力ネットワークを急速に発展させることができます。現在、さまざまな部門がコンピューティング電力ネットワークにおいてさまざまな取り組みを行っています。重要なのは、これらの研究と実践をどのように組み合わせるかです。中国工程院の院士であり、中国科学院計算技術研究所の研究員でもあるLi Guojie氏は、「コンピューティングパワーネットワークに関するメタ思考」と題した報告書を発表した。同氏は、現在、大規模なモデルの事前トレーニングがコンピューティング能力の主な需要となっているが、広域分散コンピューティングは大規模なモデルを複数の小規模なインテリジェントコンピューティングセンターに依存し、分散コンピューティングを通じてトレーニングするのには適していない可能性があると述べた。抜け出す方法。コンピューティング ネットワークの研究には、Web ページと同様の核となる抽象化が必要であり、「ハイパーリンク」を「スーパー タスク」に発展させる必要があります。理論的抽象化は、パフォーマンスや SOTA ランキングの段階的な改善ではなく、まず定性的研究でブレークスルーを達成することです。

ファーウェイネットワーク技術研究所の首席研究員、徐暁飛氏は「AIクラスター通信技術システム設計」と題した講演で、現在、AIクラスターにおける通信パフォーマンスの最適化はシングルポイント技術に焦点を当てていることが多く、相乗効果を形成できていないことを指摘した。 。 Xu Xiaofei氏は、コンピューティング効率を最大限に活用するという観点から、AIクラスター通信技術システムを体系的に設計する実践と、コントロールプレーンとデータプレーンの各層をカバーする主要な技術と進化のルートを詳細に共有しました。実際には、通信時間を可能な限り短縮し、計算の待ち時間を減らすために、ネットワークバランシング技術、革新的なリンク層アルゴリズム、起終点マッピング制御アルゴリズムなど、AIトラフィックの特性に基づいて複数の対策を講じる必要があります。ファーウェイは、通信のステップサイズを効果的に削減する不均一ブルックアルゴリズムを革新しました。この方法をお客様の実際のプロジェクトに適用したところ、8000 枚のカードを使用したクラスターで、従来のアルゴリズムと比較して 70% のパフォーマンスが向上しました。階層化された通信の非対称性の問題に対処するために、ファーウェイは仮想カード番号に基づいてさまざまなドメイン アルゴリズムのスプライシングを革新的に実装し、これによりパフォーマンスを 30% から 66% に向上させることができます。モデルの急速な開発には、より柔軟な接続が必要です。しかし、従来の物理的な接続を変更するのは難しいことがよくあります。この目的を達成するために、ファーウェイは動的なトポロジー調整を実現するためのOXCベースの物理デバイスとTPアルゴリズムの研究を続けています。

現在、多くの業界をリードする企業や科学研究プロジェクトが、コンピューティングとストレージの規模拡大に対するビジネス ニーズを満たすためにクラウド コンピューティングを使用しており、将来的にはすべての企業がデータ + AI 企業になるため、クラウド コンピューティングはスケーリングの法則を実践しています。アリババクラウドインテリジェンスグループ副社長でエラスティックコンピューティング責任者兼ストレージ責任者であるウー・ジシェン氏は、「アリババクラウドハイパフォーマンスコンピューティングのAI主導、イノベーションと開発」と題した講演で、現在国内に50%以上の大規模クラウドコンピューティングが存在すると述べた。モデルのスタートアップや 80% を超えるテクノロジー企業が Alibaba Cloud を使用しています。多様なハイパフォーマンス コンピューティングの負荷に直面して、Alibaba Cloud は完全なハイパフォーマンス コンピューティング製品マトリックスを構築し、Lingjun インテリジェント コンピューティング クラスターを通じて非常に密結合した負荷要件を満たし、弾力性のあるハイパフォーマンス コンピューティングを通じて密結合したアプリケーションの負荷要件を満たすことができます。 (EHPC)、EHPC Instant を通じて疎結合負荷要件を満たします。現在、これらのソリューションは、生成 AI、自動運転、ライフ サイエンス、エネルギー、製造、科学技術コンピューティングなどの分野で導入事例を生み出しています。これは、Panjiu AI コンピューティング サーバーを含む Alibaba Cloud の継続的な技術革新とも切り離すことができません。 - パフォーマンス ストレージ CPFS、クラウド インフラストラクチャ サーバー チップ CIPU、高性能ネットワーク HPN 7.0、柔軟な RDMA 接続機能、ネットワーク トポロジ認識など。

人工知能が産業革命の新たなラウンドをリードすることは間違いなく、大型モデル技術はこの人工知能の波を推進する重要なサポートです。北京並列科技有限公司の陳建会長は「大規模モデルに基づくコンピューティング製品の選択分析とパフォーマンスの最適化[アプリケーション動作特性]」の講演で、大規模モデルのトレーニングはスーパーコンピューティングのアプリケーションであり、スーパーコンピューティングのシステム設計であると述べた。大規模なモデルのトレーニングに効率的なコンピューティング能力サポートを提供するために、「バレル」の欠点を回避するために、コンピューティング、メモリ アクセス、高速相互接続などの協調設計を考慮する必要があります。同時に、パラメーターのスケールや並列方法などのさまざまな要因の影響を受けるため、さまざまなコンピューティング能力モデルのトレーニング アプリケーションの動作特性は異なります。そのため、特定のアプリケーションの動作特性に基づいて設計し、コンピューティング能力に適合するスーパーコンピューティング アーキテクチャを選択する必要があります。大規模モデルのトレーニング パフォーマンスをより正確かつ効率的に向上させる製品プラットフォームです。 Chen Jian 氏は、スーパーコンピューティング アーキテクチャのコンピューティング パワー プラットフォームからスタートし、大規模モデルのトレーニングと推論のパフォーマンスを向上させる方法に関する具体的な方法と実装計画を紹介しました。 Parallel Technologyは「Computing Ocean Project Phase II」を立ち上げ、内モンゴルのコンピューティングパワー基盤と協力して10万枚のカードからなる単一の大規模クラスターを構築し、2025年10月に外部運用を開始する予定だ。

AI+は「新しい」へ

午後後半の会議報告セッションは、CCFハイパフォーマンスコンピューティング専門委員会副委員長のZhai Jidong教授が主催しました。

Lenovo は、大型モデルの将来のアプリケーションの見通しについて楽観的です。人工知能アプリケーションのニーズを満たすために、我が国はインテリジェントなコンピューティング能力の構築に多額の投資を続けています。 2024 年 5 月の時点で、我が国が構築および運用しているコンピューティング能力の規模は 104 EFLOPS に達しています。 「デジタルの未来を見据えた新しいコンピューティング能力の構築 - レノボのヘテロジニアス インテリジェント コンピューティング プラットフォームの紹介」と題した講演で、レノボの中国インフラストラクチャ ビジネス グループの戦略管理ディレクターであるファン シャン氏は、我が国の新しいコンピューティング能力の構築は大規模化に向けて進んでいると述べました。このプロセスで直面する最大の課題は、複雑なソフトウェアとハードウェアの互換性と相互運用性の設計、インテリジェントなコンピューティング能力の利用率の低さ、障害の診断と回復が SLA 向上の制約となること、そして冷却テクノロジーは依然として継続的なアップグレードが必要であることです。 Lenovo は、包括的なヘテロジニアス インテリジェント コンピューティング プラットフォームの構築、あらゆる AI シナリオをサポートする高性能ストレージ容量の構築、マルチ アーキテクチャ、低レイテンシのトランスポート容量の提供、ヘテロジニアス インテリジェント コンピューティング業界のエコロジー アライアンスの構築により、新しい品質のコンピューティング パワーを推進します。 、コンピューティング能力の価値の飛躍を加速します。

中国工程院の学者、華中科技大学の教授、国家デジタル建設技術イノベーションセンターの主任研究員である丁烈雲氏は、「AIが建築の未来を再形成する」と題した報告書を発表した。同氏は、アルは建設業界の変革とアップグレードに革命的な変化をもたらすだろうと述べた。建築設計は図面で行うのではなく、モデルから計算するため、数理論理学と形式論理の統一が求められます。将来的には、建設生産は大掛かりな建設ではなくなり、車と同じように住宅を建設できるようになるでしょう。つまり、モジュール化、統合、自動化、インテリジェンスによって、工場での事前組み立てが実現できるようになります。実際、学者の丁烈雲氏は、インテリジェントテクノロジーを建築設計の分野に応用するだけでなく、医療健康、さらにはスポーツの分野でも広範な試みを行っており、非常に良い成果を上げています。 AI が未来を変える建築製品は、鉄筋コンクリートで作られた物理的な製品だけではなく、人々のライフスタイルを変えるスマートな建築端末でもあります。

清華大学コンピューターサイエンス学部のChen Wenguang教授は、「国内スーパーコンピューティングおよびインテリジェントコンピューティングプラットフォームに関する大規模モデルトレーニング」と題したレポートの中で、GPTに代表される大規模事前トレーニングモデルは豊富な生成機能を示しており、重要な用途に利用されていると述べた。さまざまな業界で導入されています。現在、国内外のほとんどの事前トレーニング モデルは NVIDIA のプラットフォームで実行されています。 Chen Wenguang教授は、国内のスーパーコンピューティングおよびインテリジェントコンピューティングプラットフォームが直面する課題と関連コンピュータシステム技術の進歩を鋭く分析し、2つの国内プラットフォームで数千億パラメータの密モデルと数兆パラメータの疎モデルを訓練した経験を紹介した。 。国内のスーパーコンピューティングおよびインテリジェント コンピューティング パワー プラットフォームは大規模モデルのトレーニングをサポートできることが実際に証明されていますが、最大のボトルネックは単一チップのピーク コンピューティング能力であり、ソフトウェアの最適化によってある程度は軽減できます。 、そのギャップを完全に埋めることはできません。国内プラットフォームは努力を続け、より高いレベルに到達する必要がある。

スーパーコンピューティングの光は輝き続ける

3 日間のカンファレンスには、メイン フォーラム、テーマ フォーラム、特別フォーラム、エンタープライズ フォーラムに加えて、CCF HPC China 2024 Supercomputing Best Application of the Year、CCF High-Performance Computing Doctoral Thesis Incentive など、エキサイティングなコンテンツが満載です。企画なども現地で発表します。 Guangming.com、Global Network、China Science News、Science and Technology Daily、China Industry News などを含む 100 を超える著名な業界メディアが会議の盛大なイベントを全面的に報道し、次のことを明らかにします。ハイパフォーマンス コンピューティングの最新の開発トレンドを紹介し、多くの革新的な成果を紹介します。

デジタル インテリジェンスの新時代に入り、人工知能の急速な発展には、コンピューティング パワー インフラストラクチャの構築がより速く、より堅牢であることが求められます。また、多様なコンピューティング パワー サービスのコスト効率を高め、統合されたスケジューリングと管理を容易に実現することも必要です。これにより、中国コンピュータ協会ハイ パフォーマンス コンピューティング専門委員会と CCF HPC China に、より重要な歴史的使命が与えられるだけでなく、将来の活動と発展に対してより高い要件が課せられます。

過去を継承し、前進し、革新と改善を図り、世界をリードする CCF HPC China は、ハイパフォーマンス コンピューティングの力を解き放ち、新たな生産性の開発を促進する重要なプラットフォームとなるでしょう。