内容の概要:最近、HyperAI は、SegmentFault AIGC ハッカソン 2023 北京駅で準優勝した OAISIS チームと連絡を取る機会に恵まれ、このコンテストに参加するまでの経緯や、チームの外での仕事や生活について話を聞きました。競争。会話中、3人の若者が示した自信と冷静さ、落ち着きが印象的でした。
キーワード:AIGC OAISIS チームの大規模モデル展開
この記事は、HyperAI Super Neural WeChat パブリック プラットフォームで初めて公開されました~
ハッカソンとは、米国のシリコンバレーなどで生まれた技術活動で、その具体的な手法は、開発者グループを集めて数十時間以内に作品を開発するというものです。イベント中、開発者は創造性と情熱を示し、最短時間でアイデアを完成させました。「世界で最もクールな開発者カーニバル」と言えるでしょう。
最近、HyperAIは協力メディアおよびコミュニティとして参加しています SegmentFault AIGC ハッカソン 2023 北京駅大会期間中、私はAIGCに関する特別なパーティーを個人的に体験しました。試合後、HyperAI は幸運にも、このコンテストで 2 位を獲得した OAISIS チームと連絡をとることができました。チームとして参加した感想やチームメンバーの仕事や生活について語り合いました。 2 時間以上のディスカッションの中で、HyperAI は、機会に直面しているこの若者たちの意欲と熱意を深く感じ取り、また、彼らがにじみ出す自信とリラックス感にも惹かれました。
OASIS賞を受賞した写真
OAISIS チームの 3 人のメンバーは全員、国内トップクラスの大学の出身です。キャプテンの Lu Cheng (Eric) とチームメンバーの Bai Yuan は清華大学の卒業生で、チームメンバーの He Xinran は北京大学の出身です。しかし、この3人の「他人の目から見た子供」は、実際には自分たちを「クズ」と呼んでいます。三人はその理由を詳しく列挙し、清朝北部での留学体験を思い出した。
エリックとシンランは大学入学試験を通過し、バイ・プリンシプルはコンテストで優勝して大学に入学したなど、3人はそれぞれ異なる方法で大学に入学しましたが、大学生活に臨むにあたっては、全員が大きな精神的な調整に直面しました。エリックはこう言いました。「自分をクズだと呼ぶのは自虐的ではありません。実際、私たちの中には試験に落ちた人も何人もいます。」彼とバイ・ユアンは、大学の最初の学期に数学に失敗したことに今でも腹を立てています。
小学校から高校まで「めちゃくちゃ」だった3人の若者にとって、初めての失敗は簡単に受け入れられるものではない、と白元さんは言う。この問題を消化するために、かつて清華蓮池第一に行ったという。午後はずっと放心状態だった。しかし、まさにこのようなジレンマと挫折こそが彼らの精神の転換点となったのです。
さまざまな省や都市から優秀な人材が集まる国内トップクラスの大学に所属しているので、失敗しても巻き返すことは重要ですが、その一方で、「机上の」結果と比較すると、大学のより重要な意義は、自由、寛容、機会と挑戦に満ちたプラットフォームを提供することです。 エリックさんは、大学で文化的知識に幅広く触れ、教師やクラスメートとコミュニケーションをとり、科学研究に専念することを選択したり、実践に没頭し始めたりすることで、徐々に自分の得意な方向を見つけ、それに専念するようになったと語った。彼の将来のキャリアの基礎を築きました。
今見ると、学生たちはそれぞれの分野で目覚ましい成果を上げ、当時学業で助け合った同級生も今では職場でも頼りになる存在に成長しています。「大学時代に築いた人脈は、私たちの人生の貴重な財産になりました。」白元氏は語った。
学部卒業後、3 人全員がさらに専門的に学ぶために海外へ行くことを選択しました。大学院レベルでは、単に知識を吸収することはもはや考慮されていません。その代わりに、私たちは新しい技術的手法の探求に重点を置きます。そして革新を試みてください。同時に、国内外の異なる文化や知識体系の統合を通じて、3人は徐々に視野と思考モデルを拡大してきました。
大学院修了後、エリック氏はトムソンロイター社やブルームバーグ社などの企業に正式に入社し、かつてはグーグルの上級エンジニアを務めていた。 2017 年から 2022 年の間に、株式会社スナップに3名入社、これは、「人々の生活とコミュニケーションの方法を改善するためにカメラを再発明する」カメラ会社です。同社の主力製品は、ユーザーがスナップを作成して共有できるようにするモバイル アプリケーションです。
Eric 氏によると、OAISIS メンバーは SnapChat コンテンツ プラットフォーム チームに所属しています。Eric は、Bai Yuan が技術リーダーを務めるミドルオフィス部門全体の調整を担当しています。ミドルオフィス部門の具体的な責任は、SnapChat の 3 つの製品ライン (Friends Story、Discover Feed、Spotlight) の基礎となるインフラストラクチャ サポートを提供することです。これには、データ サポート、推奨モデルのトレーニング上限、データのインデックス作成と推奨システムの実装などが含まれます。その上、もう一人のチームメンバー、He Xinran は主にアルゴリズム作業を担当しています。中間プラットフォームに基づいてアルゴリズムを反復し、製品の成長をサポートします。
Snap での勤務経験により、3 人のメンバーは製品と全体的な構築プロセスについての理解を深め、製品を一定のレベルで完全に把握することができました。この時もそうでしたが、彼らはこの大きなモデルの波に乗り、同時に、彼はチャンスを鋭く捉えました。
大型モデルをめぐる世界的な競争が激化してからこの 6 か月で、LLM はさまざまな業界に構造的な影響を与えていると広く考えられています。多くの企業は、大規模モデルがビジネス開発を迅速かつ効率的に推進できるように、大規模モデルの基本層、つまりコンピューティング能力、ストレージ、データなどの高い敷居を早急に突破することが緊急に必要となっています。このような背景から、大規模なモデルで真に効果的な変換を実現する方法は、現在のテクノロジー実務者の主要な関心事の 1 つとなっています。
3 人のメンバーに注目すると、大規模なモデル開発ツールが不足しているため、大規模な AI モデルを使用するための技術的敷居が依然として高く、パーソナライズされたアプリケーションを開発する能力は依然として AI を備えた少数のチームの手中にあることに気づきました。これは、リソースが限られている中小企業にとって大きな課題です。この目的を達成するために、彼らは、ローコードの大規模モデルのアプリケーション開発ツールの開発を開始しました。エンタープライズ アプリケーション開発の人件費と時間コストを削減し、ユーザーが AI アプリケーションとビジネス ロジックの開発に集中できるようにします。
エリックが AIGC ハッカソンの知らせを偶然受け取ったのもこの時でした。「3 月中旬から下旬頃、友人がそのようなイベントを紹介してくれました。しかし、その後は参加することに乗り気ではありませんでした。」メンバーは真剣に考えた結果、このようなオフラインミーティングを通じて、AI サークルの中でより高い理想を持った人々と出会う機会が得られるのではないかということで意見が一致しました。本日のOAISISチームを正式に結成し設立することが決定されました。
このハッカソンでは、OAISIS は上記の課題に関する考えを生成 AI 大型モデル プラットフォームに凝縮し、ワンクリックでの展開、テスト、管理、微調整などの機能を提供しました。また、さまざまなモデルの直列および並列機能もサポートしています。複数のモデルを組み合わせて実際のシナリオを解決します。 Bai Yuan 氏は、「私たちはモデルの展開などの技術的な詳細を革新し、ユーザーに何らかの潜在的な価値を提供するよう努めています。同時に、AI 時代の企業にとっては、一度決定したら」と述べました。製品を立ち上げるには、速くなければ壊れない、この製品の本来の目的は、ユーザーがより早く市場を掌握し、トラフィックの配当を求めて競争できるようにすることです。
同時にチームによれば、この試合後、この大規模な AI モデル プラットフォームは、複数の投資家の注目を集めることに成功しました。チームは現在積極的に連絡を取っているところです。
Lu Qi 氏は最近、大型モデルについての講演で次のように述べました。「この時代(大型モデルの時代)は、金採掘の時代とよく似ています。当時、カリフォルニアに金を採りに行ったら、多くの人が死ぬでしょう。しかし、スプーンやシャベルを売る人はいつでもお金を稼ぐことができます」 。」確かに、ビッグモデルの時代にアプリケーション層でビジネスを始めるのは簡単そうに見えますが、違うことをやるのは難しくてもあり、障壁をどう設けるか、差別化をどう見つけるか、資金調達をどうするか、どれも難しい問題です。起業家に関しては、OAISIS チームも例外ではありません。
しかし、これらの問題に直面しても、メンバーはより冷静で楽観的な姿勢を示しました。オアシスという言葉は中国語で「オアシス」と訳され、この名前についてチームは現在の大型模型トラックを砂漠に例えてこの言葉を選んだと言った。AI 実践者は皆、オアシスを探すのと同じように、出口を探しています。同時に、彼らはオアシスがすぐに見つかり、AI 実践者にとって新しい時代の到来をもたらすことを心から願っています。
このような期待を込めて、チームはこの起業ブームに参加することを選択しました。今では志を同じくする人々がたくさんいますが、このような時代では、すべての実践者の夢と創造は容認され、奨励されるべきであるとチームは信じています。「今はとてもエキサイティングな時代だと感じており、参加しないのは残念です。」 エリックは言いました。
2時間半のコミュニケーションの中で、3 人のチームメンバーは、自信、選択、関心といういくつかのキーワードを繰り返し述べました。彼らは旅を通じて、常にこの言葉を人生の信条と考え、挫折やプレッシャーに直面しても客観的な自己評価を維持し、人生のあらゆる段階で正しい方向をしっかりと選択することができました。
He Xinran 氏の個人的な経験によれば、大学受験の第一志望は北京大学物理学部でした。コンピュータ サイエンス学部に入学した後、1 年生の最初の学期に物理学部への編入も考えました。 、しかし最終的には物理学校のクラスメートによって拒否されました。彼らは「悲惨な拷問を受けました」。同様の挫折は人生において避けられません。しかし、何新蘭氏は、こうしたプロセスの中で私たちは心の中で自分自身と和解することを学ばなければならないと信じています。この種の和解は、自分自身を完全に理解することに基づいています。誰でも長所と短所を持っています。結果については、仏教的な態度と合理的な態度で対処する必要があります。
この同様の考え方に従って、3 人のメンバーはキャンパスで出会い、職場で一緒になり、そして今では一緒にビジネスを始めることを選択しました。ずっと良好な関係を維持してきましたが、「困難に直面したとき、私たちは常に冷静になって分析し、考えることができ、同時にお互いに正直にコミュニケーションすることができます。チーム関係に関しては、今後も協力していきたいと願っています。」と感情を込めて言った。
これは、ZhenFund の創設者である王強氏がかつてインタビューで語った言葉を思い出させます。「10 万人の起業家に会った後、彼は、優れた起業家チームには 3 つの特徴が必要であると考えています。
* とても純粋で、自分が参入する分野に対する情熱に満ちています。
* チームは比較的無傷だ。ほとんど給料ゼロで青春を過ごし、夢のようなもののために戦える人は少なくとも二人か三人はいるはずだ。
* 好奇心と学習能力に満ちています。市場の変化に直面して、私たちは一定の段階で変革を行う、あるいは完全に変革する勇気を持たなければなりません。
OAISIS チームにはこれら 3 つの特徴が見られ、また、彼らが内面からにじみ出る自信、落ち着き、リラックスも見られます。現在、チームは将来の主戦場が海外になることを念頭に自社プロダクトの構築とHyperAIへの導入に鋭意取り組んでいる。また、彼らはまた、チームに参加する同じ考えを持つ友人をさらに募集したいと考えています。心のオアシスを一緒に見つけましょう 「チームメイトの採用は主に運命です。私たちは運命を信じています。」
インタビューの最後に、HyperAI はチームメンバーに将来の世代へのメッセージを尋ねました。3人は自身の経験をもとに次のようにまとめた。
まず、情報量が爆発的に増えている現在の環境の中で、学生の皆さんには自分の意見を持ち、自分の興味のある分野に集中してほしいと思っています。
2つ目は、当事者意識を持ち、問題に全力で取り組み、責任を持ちます。
第三に、新たなパラダイムと新たな変化に直面して、私たちは状況を評価し、チャンスをつかむ勇気を持たなければなりません。
第四に、ストレスや不安に直面した場合、環境に適応し、混乱を解決する方法を学ばなければなりません。
HyperAIは今後もOAISISチームの起業家としての歩みに注目していきます。彼らの経験がより多くの AI 実践者にインスピレーションを与えることを願っています。
エリック・ルー・チェン: OAISIS 創設者兼 CEO
清華大学とカリフォルニア大学バークレー校を卒業し、コンピューターサイエンスの修士号を取得しました。彼はかつて Snap Inc. でコンテンツ インフラ部門の責任者を務め、チームを率いて機械学習に基づいた多数のコンテンツ ソーシャル 製品を開発および運用しました。また、ブルームバーグ、トムソン ロイターなどの企業でシニア エンジニアも務めました。クラウド ネイティブ/マルチリージョンのサービス指向インフラストラクチャ、機械学習およびレコメンデーション システム アーキテクチャ、大規模な低遅延分散ストレージ ソリューション、インターネット規模のビッグ データ処理システムを専門としています。
ユアン・バイユアン: OAISIS 共同創設者兼 CTO
清華大学とワシントン大学を卒業し、電気工学とコンピューターサイエンスの修士号を取得しました。彼はかつて Snap Inc. Content Infra の技術リーダーを務め、機械学習に基づく大規模なコンテンツ レコメンデーション プラットフォームを開発および設計し、Google でシニア エンジニアを務めました。大規模分散レコメンデーション システム、ビッグ データ処理システム、機械学習インフラストラクチャ、ビジネス ロジックの抽象化、API インターフェイス設計の分野で豊富な経験を持っています。
Xinran He Xinran: OAISIS 共同創設者兼主任研究員
北京大学と南カリフォルニア大学を卒業し、コンピューター サイエンスの博士号を取得した彼は、NeurIPS、ICML、KDD などの複数のトップ ML カンファレンスで多数の学術成果を発表し、2,500 以上の引用を受けています。彼はかつて TikTok のプッシュ アルゴリズム チームの責任者を務め、レコメンデーション システムとプッシュと通知リンク全体の最適化を担当していました。 Snapchat でコンテンツ ランキング テクノロジー リードを務め、Friend Story、Spotlight、Growth などを含む複数の製品ラインのレコメンデーション システムの開発と反復を担当しました。業界で広く使用されているレコメンデーション アルゴリズム (GBDT+LR、ディープ & ワイド) の作成者として、フィード ランキング、フィード ランキング、成長ランキング、広告ランキング、プッシュ通知のエクスペリエンス。
OASIS製品公式サイト:https://www.oaisis.io/
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