イベントプレビュー | 2023年TVM・北京局の予定、5つのトーク、どれが一番楽しみですか?
内容の概要:2023 Meet TVMオフラインパーティー第2弾は6月17日を予定しております！今回は5つのトークを設定し、北京中関村で皆様にお会いできるのを楽しみにしています。
キーワード:コンパイラー オフライン イベント 2023MeetTVM
この記事は、HyperAI Super Neural WeChat パブリック プラットフォームで初めて公開されました~
3月4日、2023年Meet TVMの最初のオフラインイベントが上海で成功裡に開催され、AIコンパイラー開発に携わりTVMの開発に注目しているエンジニア100名以上が五角場に集まり、活発な議論と交流を行った。
過去の記事を読む:イベントレビュー | 2023 年上海に集結した TVM を紹介、100 人以上のエンジニアが機械学習コンパイルの現在と将来について話し合いました
3ヶ月以上の時を経て、いよいよ待ちに待った北京駅オフ会がやってきました！実際のシナリオでのアプリケーションケースとベストプラクティスに基づいて、現場の友人にエキサイティングな共有をもたらすために、5人の上級AIコンパイラ専門家をこのイベントに招待しました~
2023 Meet TVM北京イベント情報
⏰ 時間：6月17日（土）14:00～18:00
📍 場所：ガレージコーヒー、海淀区海淀西街48号
👬 人数:100名（席に限りがございますのでお早めにお申し込みください）
🙌🏻 サインアップ：下の QR コードをスキャンして登録します (アクティビティ ラインまたは 100 個のグリッドから 1 つを選択します)
アクティビティ行:QRコードをスキャンしてイベントラインにジャンプして登録してください
何百ものアクティビティ:QRコードをスキャンしてBaigeイベント登録へジャンプします
イベントグループに参加するには、QR コードをスキャンして「TVM 北京」とメモしてください
📝スケジュール:
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トピックを共有:MLC-LLM を使用して言語モデルを任意のデバイスに展開する
内容紹介：生成人工知能と大規模言語モデル (LLM) の分野では大きな進歩が見られ、これらは顕著な機能を持ち、多くの分野を根本的に変える可能性があります。現在、これらのモデルのほとんどは強力なコンピューティング能力とメモリ要件を必要とするため、個人の PC、携帯電話、および小型のエンドサイド デバイスには導入できません。 MLC-LLM は、コンパイル テクノロジを通じて実行速度とメモリ要件を最適化し、クライアント側での LLM の展開を可能にし、その後の言語モデルの開発のための新しいインフラストラクチャを提供します。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. 大規模モデルの導入で直面する課題
2. 大規模モデルシナリオにおける機械学習コンパイル (MLC) テクノロジーの役割
3. MLC-LLM の技術的詳細
トピックを共有:ARM 中国の TVM
内容紹介：AI アプリケーションの開発が急成長する中、AI アプリケーションを高速化するためにさまざまな NPU チップがエッジ デバイスで使用されており、さまざまな機械学習フレームワークやオペレーティング システムにどのように迅速に適応するかが問題となっています。 ARM China は、独自のツール チェーンと TVM の統合を通じて、グラフ分割や自動ヘテロジニアス実行などの複数の実用的な機能を実現し、顧客が ARM China Zhouyi NPU チップ上に AI アプリケーションを迅速に展開できるように支援しています。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. ARM China Zhouyi NPU の紹介
2. BYOCフレームワークに基づくグラフ分割と自動ヘテロジニアス実行の実装
3. TVM RPCシステムの構築と利用
4. 商用品質の TVM リリース ソリューション
5. モデルの精度の問題を迅速に特定する方法
トピックを共有:AI 異種混合プログラミングとコンパイルの実践
内容紹介：AI チップは、密結合と異種混合に向けて常に進化しており、チップのプログラマビリティとパフォーマンスの最適化は、業界が解決しようとしてきた重要な問題です。この共有では主に、AI コンパイルの最適化、プログラマビリティなどの観点から Horizon のいくつかのプラクティスを紹介し、いくつかの重要な問題について詳しく議論します。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. AIチップアーキテクチャの進化トレンド
2. AI のコンパイルと最適化に関する実務経験
3. AI チップのプログラマビリティに関するいくつかの調査
トピックを共有:NIO での TVM
内容紹介：自動運転の分野は、課題と機会が共存する分野であり、製品が反復され、ユーザーの運転体験に対する要求がますます高くなっており、一般的な AI エンジンでは複雑な製品生産ラインを効率的かつ安全にサポートできなくなります。私たちは、TVM に基づいて NIO の自社開発 AI コンパイラーを開発しました。これにより、自動運転分野での一般的な問題のいくつかが解決され、体系的なソリューションと技術アーキテクチャが形成されました。今回は、NIO の 3 人のエンジニア、Meng Tong、Chen Xi、Wang Lulu が、そのテクノロジーとアーキテクチャについて詳しく説明します。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. 自動運転分野におけるモデルの作成とリリースに対する特別な要件
2. TVM を使用して、異なる機械学習システム/エコシステム間で協調的な最適化を実行する方法
3. 自動運転アプリケーションシナリオ向けに設計されたカスタマイズされた定量的ソリューション
4. TVMの機能を利用して高性能な推論エンジンを構築する方法
トピックを共有:動的ニューラルネットワークコンパイルの最適化
内容紹介：動的ニューラル ネットワークは、精度、計算効率、適応性の点で静的ニューラル ネットワークに比べて重要な利点を示します。しかし、既存の深層学習フレームワークとコンパイラは主に決定論的な実行による静的ネットワークの最適化に焦点を当てており、動的ネットワークでの最適化の機会を逃しています。動的ネットワークを最適化する鍵は、ネットワーク内のデータ フローを追跡することです。この共有では、動的ニューラル ネットワークのコンパイルに関する私たちの取り組みを紹介します。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. 動的ネットワークのコンパイルと最適化の鍵: サブテンソルレベルのデータ追跡
2. 動的ニューラルネットワーク表現の改善
3. ニューラルネットワークにおける動的コンパイル最適化の機会
主催者とパートナーの紹介
このイベントの主催者として、MLC.AIコミュニティ（https://mlc.ai/Apache TVM の主な発明者であり、機械学習の分野で有名な若い学者である Chen Tianqi がチームを率いて、機械学習の重要な要素と中心概念を体系的に紹介する MLC オンライン コースを立ち上げました。編集。
2022 年 11 月に、MLC.AI コミュニティ ボランティアの協力により、最初の完全な TVM 中国語ドキュメントがオンラインで公開され、HyperAI 公式 Web サイトで正常にホストされています。さらに、機械学習のコンパイルに興味のある国内の開発者に、新しいテクノロジーにアクセスして学習するためのインフラストラクチャ、つまりドキュメントを提供します。
2023 年に、コミュニティは全国の多くの都市で「2023 Meet TVM」シリーズの活動を開始する予定で、企業とコミュニティ パートナーは共創への参加を歓迎します。
MLC オンライン コース:https://mlc.ai/
TVM 中国語ドキュメント:https://tvm.hyper.ai/
HyperAI は、中国を代表する人工知能およびハイパフォーマンス コンピューティング コミュニティです。データサイエンス分野の高品質な公共リソースを国内開発者に提供することに尽力し、これまでのところ、1,200以上の公開データセットの国内ダウンロードノードを提供し、人工知能とハイパフォーマンスコンピューティングに関連する300以上の用語クエリをサポートし、完全なTVM中国語ドキュメントをホストしており、間もなく複数の基本的な人気チュートリアルを開始する予定です。
公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://orion.hyper.ai/
OpenBayes は、中国の大手ハイパフォーマンス コンピューティング サービス プロバイダーです。古典的なソフトウェア エコロジーと機械学習モデルを新世代の異種チップに移植することにより、産業企業や大学の科学研究向けに、より高速で使いやすいデータ サイエンス コンピューティング製品を提供しています。その製品は数十の大規模産業現場や主要な科学研究機関で採用されています。
公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://openbayes.com/
Garage Coffee は、コーヒーショップを基盤として、起業家向けの総合的な投資および融資ソリューションをワンストップで提供し、プロジェクト関係者が迅速に資金を調達し、迅速な発展を促進できるように支援するプラットフォームです。レポートやその他の高品質な付加価値サービスを提供し、投資家が優れたプロジェクトを迅速に発見できるように支援し、先行投資、後続投資、リソース生産、経験生産などの基盤を提供し、マルチプロジェクトの共同開発を促進します。 -レベルの投資家グループ。
アクティビティ行:QRコードをスキャンしてイベントラインにジャンプして登録してください
何百ものアクティビティ:QRコードをスキャンしてBaigeイベント登録へジャンプします
イベントグループに参加するには、QR コードをスキャンして「TVM 北京」とメモしてください
今回のイベントの会場スペースを考慮し、参加枠は 100 名しか開いていません。席を確保するために、全員ができるだけ早く登録することをお勧めします。
2023 Meet TVM シリーズイベント第 2 四半期は 6 月 17 日に北京で開催されます。
この記事は、HyperAI Super Neural WeChat パブリック プラットフォームで初めて公開されました~