内容の概要: 最近、MLC コミュニティのボランティアによって翻訳および校正された TVM の中国語ドキュメントが正式にリリースされ、現在 HyperNeural の公式 Web サイトである Hyper.AI でホストされています。
キーワード: TVM オープンソース機械学習コンパイラ
この記事は、WeChat パブリック アカウントで最初に公開されました: HyperAI Super Neural
2017 年 8 月、当時ワシントン大学の博士課程学生だった Chen Tianqi と彼のチームメンバーは TVM を正式にリリースしました。
これはオープンソースのモデルコンパイルフレームワークで、正式名は Tensor Virtual Machine で、テンソル仮想マシンを意味します。これは、機械学習アルゴリズムを、基盤となるハードウェアで実行できる機械言語に自動的にコンパイルし、それによって複数の種類のコンピューティング能力を活用することを目的としています。
TVMシステム概要:CPU、GPU、各種機械学習アクセラレーションチップに最適
紙:
TVM: 深層学習用の自動化されたエンドツーエンド最適化コンパイラー
Zhihu の質問「Chen Tianqi チームの新しいオープンソース TVM をどのように評価するか?」という質問では、Chen Tianqi 氏は個人的に次のように説明しました。
TVM は、ディープ ラーニング オペレーションの手動最適化エクスペリエンスをより高い抽象レベルから要約することを試み、ユーザーが自動または半自動の方法で効率的なオペレーション実装空間を迅速に探索できるようにします。
この質問は Zhihu で約 260,000 回閲覧されました。
オープンソースになってからの過去 5 年間で、TVM は、柔軟性、高性能、あらゆるハードウェアへの適応性を備えています。 多くの大手メーカーに愛用されている NVIDIA、AMD、ARM、AWS、Facebook などのメーカーはすべて、オープンソースのエンドツーエンドの深層学習ハードウェア コンパイル スタックである TVM を使用して、あらゆるハードウェアのサポートを強化しています。
現在、インターネット上には TVM 関連の中国語学習教材が比較的散在しています。 唯一の中国語資料は、主に関連業界の実践者や愛好家が自身の学習や仕事のニーズに応じて編集し、出力したものです。
国内の開発者が体系的に TVM を学習し、中国での機械学習コンパイルの開発を促進できるようにするために、MLC (Machine Learning Compilation) コミュニティのボランティアは、ドキュメントから始めて、オープンソースのコラボレーション方式で TVM 公式ドキュメント v0.10.0 をローカライズしました。
TVM の中国語ドキュメントは Hyper.AI によってホストされています
ポータル →https://tvm.hyper.ai/
中国語の文書は、TVM 公式 Web サイトにある英語の文書の構造に基づいています。中国人の読書習慣に合わせて調整されており、TVMのインストールから利用、開発まで参考となる一連の実践的なドキュメントが提供されています。
TVM をインストールするには、ソース コードのインストール、Docker イメージのインストール、NNPACK Contrib のインストールの 3 つの方法があります。
ユーザー チュートリアル セクションでは、開発者がすばやく検索、見つけて学習できるように、10 を超えるチュートリアルも提供されています。
現在、TVM の中国語ドキュメントはまだ更新中です。 、 機械学習のコンパイルに興味を持ち、興味を持っているより多くの開発者が私たちに参加し、コミュニティから価値を得て、コミュニティに価値を生み出すことを願っています。
私たちは、以下を含むがこれらに限定されない、あらゆる形式の貢献を歓迎します。
オープンソース コミュニティでは、すべてがコミュニティから生まれ、すべてがコミュニティに還元されます。TVM の中国語ドキュメント GitHub リポジトリにアクセスしてください。私たちの一員となって、中国語の機械学習コンパイラの開発に貢献していただけることを楽しみにしています。分野!
GitHub ⭐️ TVM 英語で:
GitHub ⭐️ TVM 中国語:
https://github.com/hyperai/tvm-cn
謝辞:
TVM 中国語サイトのスムーズな立ち上げは、MLC.AI コミュニティの強力なサポートなしには不可能でした。コミュニティ メンバーの積極的な参加と支援に心から感謝します。
- 以上 -