杭州妻殺害事件解決、警察AIも功労

最近注目を集めた「杭州女性失踪事件」は、失踪から届出、発見まで20日を要してついに解決した。幸いなことに、警察は捜査中に多大な労力を費やし、賢明な警察活動が多大な貢献を果たし、真実を早期に明らかにすることができました。

7月25日、杭州市公安局は「杭州妻殺害事件」に関する記者会見を開き、捜査結果を発表した。ネチズンの予測通り、ライ・ホイリを殺害した真犯人は夫の徐国利だった。

7月5日の失踪から7月25日の犯人発見まで20日かかった。

この期間中、杭州警察は、10,000平方メートル以上の地下ガレージとすべてのエレベーターシャフト、貯水タンク、マンホール、ロッカー、煙道、換気ダクトのカーペット検査を4回実施し、6,000時間に及ぶ監視ビデオを調査し、38台の車両を洗浄した。このコミュニティには 6 つのユニット建物、379 世帯、1,075 人の住民がいます。

大規模な捜査作業において、警察AIの介入により事件解決のプロセスが加速した。

6,000時間の監視ビデオ、警察のAIが捜査を支援

この事件の詳細は多くの人がすでに知っていると思いますので、ここでは繰り返しません。

説明会の結果、警察は捜査中に膨大な量のデータを閲覧、処理する必要があることが分かりました。

その女性の近所に来て、96 台の内部モニターと約 1,000 台の外部モニターがあります。コミュニティには6つの建物があり、1,075人が住んでいます。コミュニティの下の駐車場はすべてつながっていて、非常に複雑です。

捜査の進行を早めるため、特別委員会は、ビデオ調査、インタビュー、警察のスマートなビッグデータ分析を組み合わせて、浄化槽内に関連する証拠がある可能性があると判断しました。徹底的に調査し、ついに真実を明らかにすることにしました。

他人が犯罪を模倣することを防ぎ、より多くの反捜査テクニックを習得するために、警察はそれ以上の詳細を公表しなかった。

しかし、スマート警察システムは事件の解決に重要な役割を果たしました。人工知能とビッグデータに基づくスマート警察システムの助けを借りて、そうすることで初めて、警察は捜査の死角をできるだけ早く解消し、捜査範囲を迅速に封じ込めることができるのである。

被害者の頼さんは7月4日17時4分、幼い娘と一緒にエレベーターに乗って帰宅したのを確認した後、再び集合住宅から出なかったことから、警察は地域に警察力を集中して捜査を行った。

これらの現代の犯罪捜査技術がなければ、この事件の解決にはさらに長い時間がかかっていたかもしれません。

近年、顔認識、ビッグデータ、モノのインターネットなどのテクノロジーが、警察の事件捜査における強力なアシスタントとなっています。

ケース 1: 25 年前の逃亡者はスマートな警察の監視から逃れられない

昨年、広西チワン族自治区陽朔県公安局のスマート警察プラットフォームは、警察が25年前の逃亡者を捕まえるのに成功した。

2019年2月27日、陽朔の路上で男性がスマート警察プラットフォームの自動警報器を作動させた。システムは、この男が 90% 以上、25 年前の逃亡者ルー・ファチェンに似ていることを示しました。

しかし、警察がスマート警察システムによって特定された容疑者を取り締まったところ、容疑者の名前は陸発成ではなく、陳西徳であることが判明した。

ただし、スマートポリスシステムの稼働時間は午前11時から午後3時までです。男は計5回捕らえられ、いずれの回でも盧発成との類似点は90点以上に達した。

最終的に、警察は複数の聞き取りと指紋の照合を通じて、陳西徳が当時の陸発成であったと断定した。証拠を前にして、陳熙徳氏はついに自白した。

この場合の問題点:

• 犯人は以前に刑務所から脱獄していましたが、有効な情報はあまりありません。
• ２５年前に投獄された際、氏名や戸籍などの情報を変更したため、警察による証拠入手が困難になった。

犯罪解決におけるスマート警察プラットフォームの利点:

このプラットフォームは、Dahua HOC のスマート警察アーキテクチャに基づいており、「オンラインのセンシング、データ コンピューティング、アクションの実行」というトップレベルの計画機能を最大限に活用しています。私たちは、逮捕の見逃し、人々の顔を見逃さず、車両の取り締まりや物体の追跡、警察官の見逃しがないことを保証します。陽朔公安局の情報能力と作戦能力を総合的に向上させる。

ケース 2: 5 時間行方不明の子供を迅速に発見

今年の3月15日には、Uniview Technology はスマート警察署 (SPS) を立ち上げ、開始から半月以内に安徽省太河城北警察署が 100 件近くの事件を解決するのに役立ちました。人物追跡の成功率は100%で、小規模・微小事件の検出率は50％向上する。

今年5月16日18時頃、浙江省のある都市の警察署は、管轄内で7歳の男児が5時間にわたって行方不明になっているとの通報を受けた。

警察はSPSシステムを使用して少年の10以上の移動軌跡を直ちに取得し、少年を発見し、30分以内に無事に両親の元に返した。

この場合の問題点:

• 警察が到着したのはすでに夕方だったので、子供の連れ戻しが1分遅れると、誘拐や交通事故などの事故が発生する可能性があります。
• 大人と比べて子供の特性の違いは十分に明らかではないため、テクノロジーの精度がさらに試されます。

犯罪解決における SPS の利点:

男の子の服装や体型、写真などの情報と合わせて、Uniview SPS システムは、大量のビデオ データの第 2 レベルの検索を完了し、少年の位置を迅速に特定しました。

クラウドエンジンコンピューティングを搭載し、SPS システムは、数十億枚の画像の比較検索を 3 秒で完了できます。計算効率が大幅に向上し、警察の事件処理時間が大幅に短縮されました。

10年の改革で「汗取り警察」は「スマート警察」に

これまで、警察が事件を捜査する際には、犯罪現場の痕跡や物的証拠の抽出、検査、特定に加えて、通常、大量の事件ファイルを調べて整理し、ビデオを確認し、多数の関係者にインタビューして手がかりを探し、事件を分析する必要があります。

四川省のある警察署長はかつて、「事件の処理中は、逮捕から容疑者の拘留まで、まったく休む暇はない」と語った。

したがって、成功した事件はすべて警察の汗によって解決されます。

2010年以来、我が国はスマート警察の構築を相次いで開始した。各地の公安機関はこう提案している。ビッグデータとクラウドコンピューティングを核とした新世代の情報技術は、警察指揮、包括的な情報調査と判断、ビデオ監視と捜査に適用されています。

人工知能警察プラットフォームの助けを借りて、警察官はさまざまなビジネス シナリオやさまざまな種類の事件の主要な機能に基づいて、ドラッグ アンド ドロップ方式でセルフサービス モデリングを実行することもできます。これにより、ビジネスの進歩が促進されるだけでなく、警察官が「汗をかくタイプ」から「インテリジェントタイプ」に変わることを可能にします。

スマート・ポリシングは、警察が分散して独立して戦っていた過去の状況を変え、犯罪の発見と取り締まりがより正確かつ迅速になり、近年多くの軍事的成果を上げています。

AIが探偵に変身して難事件をゼロにする

AI 犯罪検出が初めて世間の注目を集めたのは、おそらく 2018 年のジャッキー・チャンのコンサートで、容疑者は顔認識によって複数回捕らえられました。

AI 警察システムの助けを借りて、かつて警察を悩ませていた未解決事件はもはや始めるところがありません。

インテリジェント監視システムの継続的な改善、画像認識技術と AI データ処理能力の向上、AI 捜査システムの継続的な経験の蓄積により、犯罪者は身を隠すことができなくなります。

参考文献:

https://cn.uniview.com/About_Us/News/News_Media/202006/806068_140493_0.htm

http://www.xinhuanet.com/tech/2018-07/26/c_1123180878.htm

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