Tuna Scope Tuna Hunter: トップグルメになって画像認識に取り組む

日本人学者の志村和宏氏は、画像認識技術によってマグロを識別してスコアを付けることができるアプリケーションを10年かけて開発し、このほど市場に投入された。

マグロのほとんどの種は巨大で、最大のものは体長 3.5 メートル、体重 600 ～ 700 キログラムで、大西洋、インド洋、太平洋、地中海に分布しています。

海洋におけるその地位に関係なく、マグロは最終的には食卓に並ぶ一般的な魚です。その肉は柔らかく、高タンパク、低脂肪、低カロリーで、ビタミンA、D、微量元素が豊富で、栄養価が非常に高い。

世界のマグロ消費量は、 1950 年には年間 60 万トン未満でしたが、現在では年間 700 万トン近くまで増加しています。世界の水産物貿易総額のほぼ 8 % を占めます。

マグロ：世界中の海と食卓を席巻するおいしい食材

マグロの生産の大部分は沖合漁業に依存しており、少量は人工繁殖によって得られます。

マグロは水深100～400メートルの深海に生息しており、夜であっても高速で泳ぎ続ける必要があるため、休息するために速度を落とすだけです。

マグロは泳ぐのをやめると窒息してしまうため、常に口を開けて泳ぎ、エラに水を通すことができます。

マグロは、陸上の最速の動物よりも速く、長距離を泳ぐことができる唯一の大型魚です。このような激しい運動により、マグロの肉は柔らかく、しっかりしており、健康的でおいしいです。

東京の築地市場は「世界最大のマグロの取引場所」として知られ、毎年1月5日頃に正月マグロの盛大な競りが開催されます。

2019年の競りでは、278キロのクロマグロが3億3,360万円（約2,111万元）、1キロあたり120万円に相当する高値で落札され、1999年以降の最高落札価格の記録を樹立した。

CV を使用してマグロをスコアリングする

高級マグロに数千万の価値が付くのは、まさに日本人のマグロに対する嗜好と飽くなき追求があるからです。

現在市場に出回っている冷凍天然マグロは、漁法や漁場、船内での加工方法の違いにより色や肉質、鮮度が異なります。

このため、日本最大の広告会社の一つである電通グループの広告クリエイティブ・ディレクターである志村和宏氏が最近、独自の調査結果を発表した—— Tuna Scopeは画像認識技術を用いてマグロの品質を評価します。

画像認識を利用してマグロの品質評価工程を自動化することで、識別作業を大幅に簡略化し、お客様のニーズに応じた最適な商品を選択することができます。

 AIが選んだマグロは大満足

昨年、Tuna Scope チームはユニークなオフライン テイスティング イベントを主催しました。 Tuna Scopeは数百の中から1匹のキハダマグロを選びます。

東京の有名回転寿司店「加古太郎」と協力し、AIまぐろ寿司を1,000皿限定で製作し、多くのお客様から高い評価と人気をいただいております。

マグロスコープは昨年末に国内に導入され、大連上生食品有限公司の経験豊富なシェフらによる「魚認定大会」が開催された。

料理人は業界で学んだ「匠の技」とディープラーニングによる「AI能力」を駆使し、5,000キロの冷凍キハダマグロの中から良質なマグロを選別する。

その結果、最高級と評価されたマグロのうち、MasterとTuna Scope AIの重複率は約90%でした。

数時間にわたる品質判定の後、マスターはツナスコープのパフォーマンスに深い感銘を受けたと語った。

熟練の職人でも見極めの基準が違うと石井師匠は言います。フィッシュテールの断面の経験の蓄積は長期にわたる作業であり、高い集中力を必要とします。一日の体調や周囲の環境（明るさなど）の影響により誤差が生じます。

この業界に何十年も携わっている親方は、今後マグロの評価にAIが活用されれば、いつかは人間が大きく置き去りにされるだろうと語った。

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