Command Palette
Search for a command to run...
LSUN 20 オブジェクト カテゴリの大規模画像データセット
LSUN 20 オブジェクト カテゴリ データセットは、ループ内での人間の深層学習に基づく大規模な画像データ セットで、合計約 100 万枚のラベル付き画像を含む 20 のオブジェクト カテゴリが含まれています。
このデータセットは、2015 年にカリフォルニア大学バークレー校によってリリースされました。主な発行者は、Fisher Yu、Peter Kontschieder、Shuran Song、Ming Jiang、yingda Zhang、Catherine Qi Zhao、Thomas Funkhouser、および Jianxiong Xiao です。 LSUN: 人間をループに含めた深層学習を使用した大規模画像データセットの構築」。
データセットに関連する課題は、シーン オブジェクトの取得、屋外シーンのセグメンテーション、RGB-D 3D オブジェクト検出、顕著性検出などのシーンの理解に焦点を当てています。
Build AI with AI
From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.