GLM-5.2-Conversationは、大規模な対話モデルの教師ありファインチューニング（SFT）および推論能力抽出のために、中国語と英語の大規模な質疑応答コーパスを提供するように設計された対話軌跡データセットです。 このデータセットには以下が含まれます 50,000これらは、GLM-5.2の高推論モードで生成された対話軌跡のサンプルです。各サンプルは、ユーザーの質問とモデルによる完全な推論応答で構成されており、プログラミング、数学、物理学、創作、論理的な質問応答などのトピックを網羅しています。

データフィールド:

• メッセージ：会話メッセージのリスト。各メッセージは役割と内容の2つの部分から構成されます。