EV導入行動と航続距離不安に関するデータセットは、電気自動車（EV）の購入行動に関する合成データセットであり、人口統計学的要因、地理的要因、心理的要因がEVの購入行動と航続距離不安に与える影響を分析することを目的としています。主に、購入意向の予測や航続距離不安レベルの分類といった分野で使用されます。 このデータセットには、現実世界の情報を含まない、潜在的な自動車購入者を反映した10,000個の合成データポイントが含まれています。データには、人口統計学的特性、運転習慣とインフラの特徴、心理的要因、および目的変数が含まれています。データクリーニングと欠損値補完の練習のために、約2%の欠損値が意図的にデータセットに導入されています。

データフィールド:

固有識別子であるBuyer_IDの他に、有効なフィールドは14個あります。

• 人口統計学的特徴：年齢、性別、年間所得、都市の種類
• 運転習慣とインフラの特徴：毎日の通勤距離、家族が所有する車両の台数、現在の車種、自宅近くの充電ステーションの数、職場近くの充電ステーションの数、自宅での充電の実現可能性、車両購入補助金の有無。
• 心理的要因：環境意識のレベル
• 対象変数：レンジ不安レベル、購入意向