PixelGPTは、テキストベースの小規模画像モデル、ネイティブな低解像度画像生成、または自己回帰画像モデリングのためのトレーニングおよび評価データを提供するように設計されたピクセルアート画像データセットです。 このデータセットには、24×24ピクセルのアート画像が20,000枚含まれており、トレーニングセットに18,000枚、検証セットとテストセットにそれぞれ1,000枚ずつ収録されています。データセットは、19の主要カテゴリと133の副次カテゴリに分類されています。各ピクセルアート画像は5色以内で使用され、オリジナルの英語のキャプションと2段階のセマンティック分類ラベルが付属しています。このデータセットは、PixelGPT 24×24データセットの公開サブセットです。フルバージョンには218,000枚以上の画像が含まれており、より大規模なモデルトレーニングに使用できます。

データフィールド:

• 画像：ネイティブ24x24ピクセルアート画像
• キャプション：画像の英語の説明文
• 家族：主要な意味カテゴリー
• カテゴリ: 二次意味分類
• タグ: 説明タグ

  

引用

このデータセットを研究に利用する場合は、データソースを明記してください。 Pixelgpt-24×24-20k — https://huggingface.co/datasets/unstonio/pixelgpt-24×24-20k