Claude Fable 5 Agent Tracesは、Claude Fable 5モデルに基づいて生成されたエージェント軌跡のデータセットです。これは、指示の追従、ツールの呼び出し、およびコード化されたエージェントの教師あり微調整（SFT）のために、検証済みの実世界のエージェント軌跡データを提供するように設計されています。 このデータセットには、2,380件の実際の会話軌跡と12,490件のトレーニングサンプルが含まれています。各軌跡には、エージェントの完全な因果探索プロセス、ツール呼び出しパラメータ、実行結果、エラー訂正動作、および最終応答が保持されています。サンプルタスクは、指示の遵守、ツールの呼び出し、コード構築、およびデバッグを網羅しています。データは、ランタイムパイプラインコード、UI装飾、制御シーケンス、および冗長な成功出力テンプレートを削除しつつ、因果関係のコンテキストを保持するランタイム正規化処理が施されています。

データセットの構成:

• ツール呼び出し：694個の軌跡と1,774行のトレーニングデータが含まれています。
• 手順は以下のとおりです。559個の軌跡と1,436行のトレーニングデータが含まれています。
• 建物：312個の軌跡と1,699行のトレーニングデータが含まれています。
• デバッグ情報：280個の軌跡と1,424行のトレーニングデータが含まれています。
• プロジェクトと統合：199個の軌跡と1,674行のトレーニングデータが含まれています。
• 補足説明：101個の軌跡と187行のトレーニングデータが含まれています。
• 特徴量開発：81の軌跡と600行のトレーニングデータが含まれます。
• エラー回復：75個の軌跡と250行のトレーニングデータが含まれています。
• シード作成：49個の軌跡と3,272行のトレーニングデータが含まれています。
• リファクタリングとパフォーマンス：21の軌跡と112行のトレーニングデータが含まれています。
• VMware Cloud Foundation 9.1: 5つのトラックと37行のトレーニングデータが含まれています
• セキュリティ：3つの軌跡と12行のトレーニングデータが含まれています。
• 未分類：1つの軌跡と12行のトレーニングデータが含まれています。

データフィールド:

• タスク: タスクの一意の識別子
• lang: データ言語または主要プログラミング言語
• カテゴリ: 詳細タスクカテゴリ
• 分割：データセットの分類。トレーニングセット（train）と検証セット（val）で構成されます。
• assistant_step: エージェントが応答するラウンド。1から始まります。
• assistant_steps: ソース軌跡におけるエージェント応答の総ラウンド数。
• target_message_index: 最終エージェントのメッセージのインデックス。
• n_messages: ターゲットメッセージまでのメッセージの総数。
• メッセージ: 対象メッセージまでの累積的な対話コンテキスト

引用

このデータセットを研究に利用する場合は、出典を明記してください。 Claude Fable 5 エージェントトレース — https://huggingface.co/datasets/greghavens/fable-5-coding-and-debugging-traces