CHIMERA は推論トレーニング用に特別に設計された合成推論データセットです。関連する研究論文には以下が含まれます... CHIMERA: 一般化可能な LLM 推論のためのコンパクトな合成データ このデータセットは、幅広い STEM 科目をカバーし、長連鎖思考 (CoT) の軌跡を提供します。 このデータセットには、8つの科目（数学、コンピュータサイエンス、化学、物理学、文学、歴史、生物学、音声学）にわたる9,225の質問が含まれています。すべての例は大規模言語モデル（LLM）によって生成され、手動によるアノテーションなしで自動的に検証されます。 規律の配分:

• 数学：4,452
• コンピュータサイエンス: 1,303
• 化学: 1,102
• 物理学：742
• 文学: 504
• 歴史: 422
• 生物学: 383
• 言語学: 317

引用

@article{chimera2026, タイトル = {CHIMERA: 一般化可能なLLM推論のためのコンパクトな合成データ}、 著者 = {Xinyu Zhu、Yihao Feng、Yanchao Sun、Xianzhi Du、Pingzhi Li、Olli Saarikivi、Yun Zhu、Yu Meng}、 ジャーナル = {arXiv プレプリント arXiv:2603.00889}、 年 = {2026} }